1) active accommodating-err mechanism
主动式容错机制
2) passive accommodating-err mechanism
被动式容错机制
3) active fault tolerant control
主动容错控制
1.
Fuzzy control design of uncertain nonlinear active fault tolerant control systems;
不确定非线性主动容错控制系统模糊控制设计
2.
By considering the random natures of the failure events and the failure detection and isolation(FDI)decisions in real active fault tolerant control(FTC)systems, two Markov processes are introduced to describe the random failures and the FDI decision behavior separately.
考虑到实际主动容错控制(FTC)系统中故障以及故障检测与隔离(FDI)决策出现的随机性,用两个Markov过程分别描述系统的随机故障以及FDI的决策行为。
3.
It concerns mainly two kind of methods: active fault tolerant control technique based on adaptive parameter estimation technique or intelligent methods, and passive fault tolerant control based on Hamilton-Jacobi equations.
首先概要介绍了非线性动态系统容错控制技术的发展现状;然后分类介绍了几种非线性系统的容错控制技术,重点分析了基于人工智能和参数估计的主动容错控制方法和基于Hamilton-Jacobi方程的非线性被动容错控制设计方法。
4) active fault-tolerant control
主动容错控制
1.
Active fault-tolerant control for networked control systems with packet dropout
具有数据包丢失的网络控制系统主动容错控制
2.
A new active fault-tolerant control method of nonlinear system is given on the basis of BP networks and predictive control strategy.
针对非线性受控对象,给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,设计了故障诊断与决策机制的算法步骤,在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上,利用预测控制算法得到控制律,达到对非线性系统主动容错控制的目的。
3.
An active fault-tolerant control of the nonlinear system was investigated on the basis of model bank.
针对某些具有可能故障先验知识的非线性系统,基于神经网络对系统正常及各种先验故障情形建模,并离线整定出各种故障模式下的控制律,由此建立模型库,进而构建基于多模型切换的主动容错控制系统;系统实时运行时,依据系统性能容忍度指标和模型失配度指标的计算分析,判断系统所处运行模式,进而调用与之匹配的控制律,从而达到对非线性系统主动容错控制的目的。
5) active fault-tolerant
主动容错控制
1.
Tow active fault-tolerant control method based on multi-model including the possible system fault statuses is proposed aiming at nonlinear systems and some simulations are done on its validity and robustness with the precondition that some data about the systems are known.
本文以非线性系统为研究对象,以已知系统某些先验知识为前提,以前期提出的基于多模型主动容错控制方案为基础,针对系统可能出现的各种故障情形,设计了两种基于神经网络多模型的主动容错控制方案,围绕所提出的方案,主要进行了以下几方面的研究工作: 1)针对前期基于多模型主动容错控制方案中控制策略采用PID对时延时变对象适应性欠佳且无法实现最优控制的问题,提出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,充分利用了预测控制对系统模型精度要求不高,鲁棒性好,且动态性能较优的特点,并以仿真算例验证了该方案的有效性。
2.
An active fault-tolerant control method based on multi-model including the possible system fault statuses is proposed aiming at nonlinear systems and some simulations are done on its validity and robustness with the precondition that some data about the systems are known.
本文以非线性系统为研究对象，以已知系统某些先验知识为前提，针对系统可能出现的各种故障情形，设计了基于多模型的主动容错控制系统，并对其进行了有效性和鲁棒性等的算例仿真研究，主要进行了以下几方面的研究工作： 1)提出了一种基于神经网络多模型的主动容错控制方法。
3.
Multi-model predictive active fault-tolerant control method based on LS-SVM is proposed for the nonlinear systems with variety of known or unknown faults, which is based on former multiple models active fault-tolerant control.
本文以非线性系统为研究对象,在前期提出的基于多模型主动容错控制思想的基础上,针对系统可能出现的各种已知或者未知故障情形,提出了基于LS-SVM多模型预测的主动容错控制方案,围绕所提出的方案,主要进行了以下几方面的研究工作:1)针对具有故障先验知识的非线性系统,提出一种基于LS-SVM多模型的主动预测容错控制方法。
6) Active Tolerant Control
主动性容错控制
补充资料：磁耦合机制和沙兹曼机制
解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8％以上，但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1％左右，而质量仅占0.2％的行星和卫星等天体，它们的角动量却占99％左右。太阳系角动量的这种特殊分布，是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年，阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为，太阳通过它的磁场的作用，把角动量转移给周围的电离云，从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场，其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动，并且被磁力线带动着随太阳转动，因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云，自转遂变慢了。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条