1) disaster identifying
灾变识别
1.
ANN construction and parameter setup are analyzed for landslide disaster identifying by ANN,based on a typical landslide—Wujiawan landslide in Wanzhou urban,by confirming evaluation factor and establishing sample data.
以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别。
4) Identification of flood disaster
涝灾识别
5) Distortion recognition
畸变识别
6) classification variable
识别变量
1.
In terms of a new point,introducing a classification variable according to each observation,a new Bayesian method for positioning gross errors based on the posterior probability of the classification variable is put forward,and the mean shift model is constructed in order to get the Bayesian estimator for gross errors.
从一个新的角度出发,对应每个观测值引入一个识别变量,基于识别变量的后验概率提出一种新的粗差定位的Bayes方法,并构造相应的均值漂移模型给出粗差估算的Bayes方法。
补充资料：灾变说
| 灾变说 catastrophic hyqothesis 太阳系起源中的学派，认为行星是某种偶发事件引起的剧变而形成的。第一个灾变说是法国人G.L.L.布丰1745年提出的彗星说：认为一颗大彗星掠碰太阳使它自转起来，而碰出的太阳物质在绕转过程中形成了行星和卫星。它否定上帝创世，一度有相当影响。从19世纪70年代～20世纪50年代，出现了20多种灾变说。其共同的特点是仰仗2颗或 3颗恒星（其中有一颗是太阳 ） 的彼此接近或碰撞来解释行星的起源。但是后来发现，它们至少有三大难题：①恒星间的接近或碰撞概率极小，难以说明有众多日外行星系存在。②从恒星或太阳拉出的物质扩散的速度远大于凝聚速度，不会形成行星。③计算表明，这种模式同样回避不了角动量的困难。因而20世纪50年代后逐渐走向衰落，有些学者还放弃了原有观点支持新星云说。当然也有些灾变说也含有一些可取之处，如美国T.C.张伯伦和F.R.摩尔顿的灾变说中有关行星由星子碰撞吸积方式形成的思想现已为多数新星云说所承袭和发展。 |
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参考词条