1) self-optimization
自优化
1.
In this paper, self-optimization model is introduced to study the problem, which is based on the digital simulation models.
将自优化模拟模型应用于长距离输水系统优化调度研究中,以数字仿真模型为基础,增加在线控制优化环节,根据仿真模型的输出反馈不断优化系统输入,实现系统仿真过程的自适应优化。
2.
In this paper, the self-optimization simulation model is applied to study the problem of multiobjective optimum operation for multireservoir.
本文运用自优化模拟技术，求解多库多目标优化运行问题，通过模拟本身的功能，实现目标自优化。
3.
This paper proposes and implements a self-optimization mode of query processor SMO which can get more accurate cost estimate,provide optimizer execution plan based on feedback loop.
提出并实现了一个自优化查询处理器模型SMO,该模型能够对实际查询结果进行分析,自动调整统计信息,从而准确估计查询开销,提供更优执行计划,增强系统的稳定性。
2) automatic optimization
自动优化
1.
With method of numerical aerodynamic shape optimization of CFD, we try to add aspirated hole as a design variable to automatic optimization of turbomachinery blade, hope to develop ability of blade and explore a effective method to improve flow, with which we can design higher performance turbomachine.
并且采用计算流体力学的气动造型数值优化的思想,在作叶型型面自动优化的同时,把叶片吸气孔的位置也作为自动优化的一个设计变量,一并进行优化,以期使叶片达到更高的技术性能要求,同时探索出一条有效的吸气增益途径,为更高性能风扇和压气机的设计提供思路和经验。
3) autonomous optimization
自主优化
1.
In the dissertation, autonomous optimization based-on Dynamic Bayesian Networks(DBN)is studied.
本文以基于动态贝叶斯网络自主优化为线索，展开动态贝叶斯网络推理算法、平稳系统动态贝叶斯网络结构学习模型及非平稳系统动态网络变结构学习模型设计、动态贝叶斯网络结构寻优算法、进化优化与动态贝叶斯网络混合优化等研究。
4) to optimize
优化<自>
5) Self-optimizing proc edure
自优化过程
6) adaptive optimization
自适应优化
1.
A system for adaptive optimization of cutting parameters such as feed rate and spindle speed in a face milling operation for maximizing the material removal rate without violating machining constraints is set up.
基于以上算法 ,构造了平面铣削加工参数自适应优化系统 ,可使加工系统在不违反加工约束的前提下 ,总是获得最大材料去除率。
2.
To improve the convergence efficiency of neural network in color space conversion of digital photofinishing,an adaptive optimization model based on BP neural network was designed.
为了提高神经网络在数码冲印颜色空间转化应用中的收敛效率,设计了一种基于反向传播(BP)神经网络的自适应优化模型。
3.
A model, based on model reference adaptive system (MRAS),of adaptive optimization adjusting PID coefficients is put forward.
提出一种基于参考模型的自适应优化实时调节 PID系数的方法 ,并结合实际控制对象进行了计算机仿真 ,仿真结果表明 ,采用这种方法可以解决 PID调节器系数难以确定的困难。
补充资料：自调自净自度
【自调自净自度】
（术语）同自调项。
（术语）同自调项。
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参考词条