1) quadratic discriminant analysis(QDA)
二次判别分析法
2) quadratic discriminant analysis
二次判别分析
1.
The method of increment of diversity with quadratic discriminant analysis(IDQD) is used to predict subcellular localization of proteins of four plant categories and three non-plant categories.
应用基于多样性增量的二次判别分析(Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis,IDQD)方法进行蛋白质亚细胞定位预测,对4个植物定位类型和3个非植物定位类型,5-fold交叉检验的总精度分别为87%和91%,所得结果与已有模型相比,预测结果较好。
2.
As a consequence,the classifier based on quadratic discriminant analysis(QDA)can be used directly in classification.
本文采用对训练样本进行扰动的方法来生成虚拟训练样本,利用这些虚拟训练样奉克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用二次判别分析(Quadratic discriminant analysis,QDA)方法。
3.
The method of Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis (IDQD) was used to predict the σ70 promoters in Escherichia coli K-12.
应用多样性增量结合二次判别分析(Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis,IDQD)方法,对大肠杆菌σ70启动子进行识别。
3) quadratic discriminant analysis
二次判别法
1.
Based on tetra-peptide structural words,the central residues for those sequence fragments are predicted using the method of diversity increment combined with quadratic discriminant analysis(for short IDQD).
该方法是基于4肽结构字的基础上,利用4肽结构字建立多样性源同时结合二次判别法来预测一个序列片段中心残基的二级结构,最后对预测后的结果进行修正。
4) discriminant analysis
判别分析法
1.
Fast discriminant analysis algorithm for the best threshold;
判别分析法确定最佳阈值的快速算法
2.
Identification of Yiqing Keli from different manufacturers by discriminant analysis of NIRS
近红外判别分析法鉴别不同厂家一清颗粒
3.
This paper presented discriminant analysis of the math statistics in distinguishing agricultural drought.
在本文中,作者提出了利用数理统计学中的判别分析法,来进行农业旱情识别的方法,该方法从水文和气象对水量进行识别,以水文、气象和作物受旱三个方面综合起来对农业旱情进行识别。
5) discriminant analysis method
判别分析法
1.
The discriminant analysis method in Multivariate Statistical Theory is used to handle e,π,μ separation in BES.
采用多元统计理论中的判别分析法处理北京谱仪中的ｅ、π、μ分辨问题。
6) 2DLDA
二维线性判别式分析法
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条