1) sub-pixel mapping
亚像元定位
1.
A regularized super-resolution image reconstruction method is proposed to solve the problem of sub-pixel mapping with the assumption of spatial dependence,based on the assumption of spatial dependence and the application of the soft classification result.
为了更好地解决亚像元的定位问题,基于超分辨率影像重建的技术,结合亚像元定位理论,提出了一种应用于亚像元定位的正则MAP估计模型,并且通过真实数据进行了检验。
2.
In the dissertation,the author has established the model of water mixed pixel unmixing and sub-pixel mapping,and designed a series of related algorithms.
本文以水体为特定研究对象,以水体光谱特征和水体混合像元成像机理为基础,以遥感图像处理方法和动态规划法为手段,以MODIS为数据载体,用典型研究区域的遥感数据进行实验验证,在遥感影像预处理、水体混合像元端元选取及线性分解、水体亚像元定位等领域开展研究,建立了水体亚像元分解重构模型,设计实现了一系列相关算法,有效提高了水体提取的精度。
3.
A fuzzy ARTMAP model is proposed to solve the problem of sub-pixel mapping with the assumption of spatial dependence,based on the assumption of spatial dependence and the application of the soft classification result.
结合亚像元的相关理论,提出了基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位方法,利用该方法对模拟的武汉地区的TM影像进行了实验,并将实验结果与BP神经网络模型进行了比较。
2) subpixel location
亚像元定位
1.
The centroid algorithm is the traditional method for subpixel location,but it is shown that exist a systematic error and a random one.
质心法是星点质心亚像元定位的传统方法,然而,它存在系统误差和随机误差。
3) sub-pixel shift
亚像元位移
1.
The de-aliasing Super-Resolution (SR) algorithm in image frequency domain demands some limits on frame numbers and sub-pixel shifts between frames of input Lower Resolution (LR) images,which limits the application range of this algorithm.
图像频域解混叠超分辨算法要求输入低分辨率图像帧数及其帧间亚像元位移满足一定的条件,因此限制了其应用范围。
4) sub-pixel location
亚像素定位
1.
After the edge points were obtained,the parameters of conical threads were calculated by using the sub-pixel location algorithm based on eight-direction furthermore edge gradients and the curve fitting algorithm with the contour of the conical threads.
在已知边缘点Sobel算子八方位边缘梯度的基础上确定未知点的多项式插值的亚像素定位算法和基于螺纹外轮廓形状的曲线拟合对参数进行计算,并对螺纹的螺距等参数的求取过程进行了详细的阐述。
2.
The sub-pixel location technique was used to imp.
算法的实现是首先使用SUSAN算子提取两幅图像的特征角点,剔除虚假的特征点(噪声点),然后使用改进对数极坐标变换和投影相关匹配算法实现特征点匹配;结合亚像素定位技术,可以进一步提高算法的精度。
3.
The paper proposes a method to build standard images by simulating the process of optical imaging and CCD sampling,which provides an objective standard for the evaluation of sub-pixel location operators.
通过模拟实际光学成像过程以及CCD采样过程,生成了标准图像,实现对亚像素定位算法的客观评价,并提出了一种新的基于灰度面积插值的亚像素定位方法。
6) sub-pixel localization
亚像素定位
1.
Sub-pixel localization algorithm of micro-vision based on Hough transform;
基于HT的显微视觉亚像素定位算法
补充资料：“纽约版孙中山像2元中心倒印”
“纽约版孙中山像2元中心倒印”
1945年抗战胜利后的一天，重庆南温泉立人中学的学生郑晴初从重庆一家邮局集邮窗口买了一卷因通货膨胀，调整邮资，而面值不适用的整版邮票，每卷都是面值从半分到20元都有。当他在家整理邮票时，他的妹妹发现孙中山像邮票中的一种面值2元的邮票上，所印的头像是颠倒的。郑仔细一看，果然，一整版邮票人头像全是倒印的。他意识到自己幸运地购到一版珍邮。这就是后来被誉为“民国五珍”之一的“纽约版孙中山像2元中心倒印”邮票。
“纽约版孙中山像2元中心倒印”票，是1941年2月21日（民国30年）中华民国邮政发行的一套孙中山像邮票中的一枚面值为2元的邮票，该套票全套16枚。面值为分、角、元3种。邮票的中心图案为孙中山头像，边框上部为中华民国国徽，下部为“中华国民邮政”六字，左右为面值数字。白色无水印纸印制。由美国钞票公司印刷，称纽约版。
其中面值2元邮票，出现中心图倒印的错体票。这种票为双色套印，边框为蓝色，中心图案孙中山像呈黑色，分两次印刷，美国钞票公司印刷工人在印刷过程中，把需套色的纸张放倒了，便产生了中心图案倒印的现象。这套邮票发行后，只出售了两个多月。目前已发现的只有郑晴初的一版50枚，其它均无下落，因此十分珍贵。
1996年5月20日， ’96北京邮品拍卖会，1枚“纽约版孙中山像2元中心倒印”，底价18万元（人民币），以29万元（人民币）拍出。
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