1) I/O model
I/O模型
1.
Considering the character of the traffic flow in the queue upstream of the bottleneck, this paper improves the conventional cumulative arrival and departure model, and forms the new traffic flow model, which is named I/O model (input/output model).
文章基于交通瓶颈路段车辆排队状态的实际变化特征 ,对传统的累计到达 -消散模型 ( cumulative arrival and departure model)进行了修正 ,构造了改进的累计到达 -消散模型 (即 I/O模型 )。
2.
This paper introduced the I/O basic work principles of ICETEK-DM642-PCI evaluation board,and explore the I/O develop kit of FVID in I/O model of DSP/BIOS.
本文首先介绍了ICETEK-DM642-PCI评估板的I/O基本工作原理,对DSP/BIOS的I/O模型中FVID的I/O开发包进行了探究,最后,基于FVID API开发了一个在ICETEK-DM642-PCI评估板上实现视频输入输出处理的程序。
3.
By sifting and processing network I/O model, it realizes the receiving and transmission of asynchronism data.
在软件实现过程中，充分利用Windows多线程机制，采用了Windows套接字网络编程API，综合使用TCP和UDP多播通信方式；通过合理地选择及处理网络I/O模型，进行异步数据的接收和发送；并采用了循环内存缓冲队列进行了数据的收发控制。
3) I-P-O model
I-P-O模型
1.
Then, the questionnaire was administered to 100 scientific researchers from a general hospital, and the relationships between the 7 variables of the I-P-O model were further analyzed according to the researchers’ feedback.
研究以虚拟科研团队的"输入-过程-输出(I-P-O)"为探讨对象,在前期研究得出的变量模型基础上,就各变量之间相互影响的显著性和重要性的相关关系设计问卷,对综合医院100名科研工作者实施问卷调查,并根据反馈结果对前期I-P-O模型中的7个变量之间的关系进一步分析,得出各变量间相关关系综合模型,为医院虚拟科研团队项目的发展、管理和评估探索新的管理工具。
4) Overlapped I/O
Overlapped I/O模型
1.
Research and Development of OPC Technology and Communication Server Based on Overlapped I/O Model of Event Notification;
OPC技术与Overlapped I/O模型通信服务器的研究与开发
5) I/O cost model
I/O性能模型
6) asynchronous I/O mode
异步I/O模型
1.
By analyzing the implementation mechanism of TCP proxy , we research and implement two entities TCP proxy structure model base on asynchronous I/O model by referring to Finite State Machine of TCP connection management.
文章分析了TCP代理的实现机制,借鉴TCP连接管理有限状态机、以异步I/O模型研究和实现了双机TCP代理,并将其应用于一个安全网关项目,取得良好效果。
补充资料："泛魔"识别模型
一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼"，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。
"泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼"，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由"认知鬼"接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊"，发现的特征越多，"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小，选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。
例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。
"泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
"泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼"，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由"认知鬼"接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊"，发现的特征越多，"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小，选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。
例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。
"泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条