1) the directory of neural networks fault
神经网络故障字典
2) BP network fault dictionary
BP网络故障字典
3) fault diagnosis/neural network
故障诊断/神经网络
4) classical neural network
经典神经网络
1.
From the view of the relation on the structure, function and convergent algorithm in neural network algorithm, it isanalyzed that the complexity of adjusting its parameters from the complexity of the structure of classical neural network.
运用经济资源的“边际效用递减”原理,分析了信用评级知识的非线性特点,着眼于神经网络算法的结构、函数和收敛算法三部件逻辑独立性,分析了经典神经网络算法拓扑结构的复杂性引致的算法参数调整过度复杂问题,提出了简约神经网络的拓扑结构,证明了在全部结点函数线性且全部隐层结点函数过原点的条件下经典神经网络与简约神经网络具有等价性,设计了基于简约网络的算法,算法结果获得了较高的拟合精度。
2.
Aiming at the complexity of adjusting its parameters from the complexity of the structure of classical neural network, the nonlinear of credit rating evaluation was analyzed, and the structure of constructed neural network was advanced.
针对经典神经网络算法中参数调整过度复杂的问题,分析银行信用评级知识非线性的特点,提出简约神经网络的拓朴结构,证明了在全部节点函数线性且全部隐层节点函数过原点的条件下,经典神经网络与简约神经网络具有等价性。
5) fault dictionary
故障字典
1.
Fuzzy approach for fault dictionary used in TPS auto-generate platform;
TPS自动生成平台上的模糊故障字典法
2.
It calculates fault coverage through fault simulation, and finally generates fault dictionary.
该系统通过录入用户的电路网表文件对被测数字电路(CUT)进行分析,按故障模型自动生成CUT的故障集,并自动推导该故障集的测试集,然后通过故障模拟计算出该测试集的故障覆盖率,产生相应的故障字典。
3.
Based on the principle of fault dictionary, the modeling method is made up of four steps: picking test point, analysis before test,analysis after test and trouble shoot.
文章在阐述故障字典法基本原理的基础上,介绍了精选检测点、测前分析、测后分析与故障定位四步式建模方法,在此基础上建立了某型自动驾驶仪的故障字典,论述了利用STD工业控制机实现该型自动驾驶仪故障诊断的方法及系统的软、硬件设计,并给出了硬件组成框图和程序流程图。
6) neural networks/dictionary-driven architecture /machine learing
神经网络/字典驱动/机器学习
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条