1) random number generator
随机数发生器
1.
Researches and improvement on a new random number generator;
一种新的随机数发生器的研究与改进
2.
A High Speed Chaos-Based Random Number Generator;
基于混沌的高速随机数发生器
3.
Study on Random Number Generator and Random Sampling in Monte Carlo Method;
蒙特卡洛方法中随机数发生器和随机抽样方法的研究
2) randomizer
[英]['rændə,maizə] [美]['rændə,maɪzə]
随机数发生器
1.
A Method about Constructing Discretional Distribution Randomizer;
任意分布随机数发生器的一种构造方法
2.
Adopting randomizer and filter matrix produce the fake random sequence,having achieved much stronger embedding modulus.
采用随机数发生器结合给定的矩阵产生伪随机序列,实现了较强的嵌入强度系数。
3.
This paper discusses three applied instances about randomizer.
本文举述随机数发生器三个应用例
3) pseudo-random number generator
伪随机数发生器
1.
Cryptanalysis of a class of chaos-based pseudo-random number generator;
基于素数的混沌伪随机数发生器的安全性分析
2.
Arbitrary distribution high-speed pseudo-random number generator based on FPGA;
基于FPGA的任意分布高速伪随机数发生器
3.
Research & Design on High-performance Pseudo-random Number Generator;
高速伪随机数发生器的设计与实现
4) PRNG
伪随机数发生器
1.
Towards the impact of PRNG to stochastic local search;
试析伪随机数发生器对随机局部搜索的影响
2.
A new pseudo-random number generator (PRNG) based on a modified Logistic map is proposed.
提出了一种基于改进型Logistic混沌映射的伪随机序列发生器,理论和试验的结果证明该伪随机数发生器产生的随机序列具有良好的密码学性能,以此为基础设计了一种新型的混沌流密码方案。
6) pseudorandom number generator
伪随机数发生器
1.
One novel uniformly distributed pseudorandom number generator (PRNG) is proposed by using one-dimensional chaotic map with infinite collapses.
分析了某种新型均匀分布伪随机数发生器对初始值要求严格的主要原因,并通过引入Logistic混沌映射,提出了能够消除不良初始值的改进伪随机数发生器。
2.
Pseudorandom number generator (PRNG) is crucial for information security since they are often used to generate various secret keys in cryptographic systems.
伪随机数发生器(pseudorandom number generator，PRNG)因经常用于产生各种密钥而在密码技术中举足轻重。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条