1) interval-valued fuzzification
区间值模糊化
1.
In order to use the reasoning theory,a method of interval-valued fuzzification is presented.
为了应用Vague集相似度量推理方法,给出了一种清晰量的区间值模糊化方法。
2) interval-valued fuzzy sets
区间值模糊集
1.
In this paper,the similarity degree of two interval-valued fuzzy sets in one point is defined on the basis of the similarity degree of two vectors,then a new fuzzy reasoning method is given on the guide of this definition: reasoning method by similarity degree of interval-valued fuzzy sets.
在两向量相似度的基础上,定义了两个区间值模糊集在一点处相似度,然后在此基础上提出了一种新的模糊推理方法——区间值模糊集相似度推理方法。
2.
First, the definitions and descriptions of extensions of fuzzy sets, such as Intuitionistic fuzzy Sets, L-fuzzy sets and L-IFS, interval-valued fuzzy sets and IVIFS and Vague sets, etc.
首先给出了模糊集理论的各种拓展,如直觉模糊集、L 模糊集与L 直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊、Vague集等的定义与描述。
3) interval-valued fuzzy set
区间值模糊集
1.
Upper(lower) Approximation of an Interval-valued Fuzzy Set;
区间值模糊集上的上(下)近似
2.
Upper and Lower Approximation of an Interval-valued Fuzzy Set Based on Weak Inclusion
基于弱包含的区间值模糊集的上下近似
3.
Based on the analysis of interval-valued fuzzy set theory and the existing fuzzy classifiers,a new algorithm created with the interval-valued reasoning theory was proposed and applied to the Iris data created by R.
在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R。
4) interval-valued fuzzy Shapley value
区间模糊Shapley值
1.
This study develop the interval-valued fuzzy Shapley values with the fuzzy characteristic of trigonometric payoff functions for n-person cooperative games and three axioms of classical Shapley value are extended on the basis of relevant theory of fuzzy mathematics.
利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。
5) interval-valued fuzzy concept
区间值模糊概念
6) interval valued fuzzy sets
区间值模糊集
1.
Interval Valued Ensembles-flous and Interval Valued Fuzzy Sets;
区间值晕集与区间值模糊集
2.
Based on the interval value character of the attributes in GIS applications, the fuzzy map layers of fuzzy attribute data were described as interval valued fuzzy sets.
为了更好地进行GIS空间分析 ,根据GIS应用领域中属性数据的区间值特征 ,首先利用区间值模糊集来描述模糊属性数据的模糊图层 ,然后基于区间值模糊集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型 ,并改进了基于经典模糊集的模糊叠置分析方法。
3.
Discussing the domain of interval valued fuzzy sets, the method of fuzzy reasoning based on interval valued fuzzy sets whose domain is continuous is given.
对区间值模糊集的论域分类讨论,给出基于区间值模糊集论域为连续时的模糊推理方法; 区间值模糊集论域为离散时,将其线性插值为连续,然后给出论城为离散情况下的模糊推理方法。
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条