1) resampling
重抽样
1.
The method of sampling importance-resampling(SIR) algorithm,which is based on the prior proposal distribution,is generally used in particle filter.
通常的粒子滤波利用采样重要性重抽样算法,该算法选用先验分布,但它易受外部观测量的影响,因而会导致权值变化较大,并且引起较高的蒙特卡罗方差以致会使滤波性能较差。
2) re-sampling
重抽样
1.
We compare the algorithm with bagging algorithm which is based on re-sampling techniques and singl.
将该算法与单一分类器和基于重抽样技术的bagging算法进行了比较,在标准数据集上进行了实验。
3) importance sampling
重要抽样
1.
Study on an importance sampling method of structrural dynamic reliability;
结构动力可靠度的重要抽样法的探讨
2.
Fuzzy robustness analysis based on importance sampling and neural network;
基于重要抽样法和神经网络的模糊鲁棒性分析
4) double sampling
双重抽样
1.
In this paper the method of double sampling is applied to PPS Sampling.
本文把双重抽样技术用于ＰＰＳ抽样，给出了该方法下总体总值的无偏估计量，估计量的方差及方差的无偏估计公式。
5) importance sampling
重点抽样
1.
Power system probabilistic simulation using importance sampling;
采用重点抽样方法的电力系统概率仿真
6) Important sampling
重要抽样
1.
An improved reliability sensitivity estimation of important sampling and its variance analysis;
改进的重要抽样可靠性灵敏度估计及其方差分析
2.
Since the main contribution to the integral comes from the domain in the neighborhood of the point of local maximum used in the asymptotic method,it is reasonable to assume that the most probable value of the important sampling density function equals to the local maximum.
由于概率积分的主要贡献来自于最大被积分式值对应点的周围,因此本文的重要抽样法假定重要抽样函数的最大似然值等于最大被积分式值对应点值。
补充资料：不重复抽样
分子式：
CAS号：
性质：亦称不放回式抽样。每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
CAS号：
性质：亦称不放回式抽样。每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条