1) momentum source term
动量源项
1.
The spinning rotor was represented as time-averaged momentum source terms distributed along the span of the rotor with funct.
在分析中,旋转的螺桨被描绘成沿螺桨桨叶展向分布、与本地流动参数相关以及时间平均的动量源项。
2.
The spinning fan was represented as time-averaged momentum source terms distributed along the s.
在分析中,旋转的螺桨被描绘成沿螺桨桨叶展向分布的、与本地流动参数相关的、时间平均的动量源项,通过在N-S方程中加入此动量源项来替代螺桨对流体的作用。
2) energy source term
能量源项
1.
Combined with radiation transport equation,with energy source terms including laser energy absorbed by air and loss energy irradiated by high-temperature gas added to the energy equation of fluid dynamics equations set,the physical/mechanical model and computational method of laser energy deposition process in air-breathing laser propulsion are established.
结合辐射输运方程,在流体力学方程组的能量方程中加入包括空气吸收的激光能量以及高温气体向周围辐射损失的能量源项,转化为辐射流体力学方程组,建立了用于模拟吸气式激光推进中能量沉积过程的物理力学模型和计算方法。
3) N's equations with momentum source terms
加动量源项的N-S方程
4) momentum item
动量项
1.
The technique of momentum item which comes from improved strategy of BP(back propagation) artificial neural networks was introduced into load distribution for tandem hot strip rolling,and then a new iterative algorithm named error-comp iterative algorithm was put forward,its derivation process was introduced,the rationality of algorithm was analyzed.
将源于BP人工神经网络改进策略的动量项技术引入到带钢热连轧负荷分配中来,提出了误差补偿迭代算法,介绍了该算法的推导过程,并对算法的合理性进行了分析。
5) Momentum
[英][mə'mentəm] [美][mo'mɛntəm]
动量项
1.
Convergence of Asynchronous Batch Gradient Method with Momentum for Pi-sigma Networks;
Pi-sigma神经网络的带动量项的异步批处理梯度算法收敛性
2.
,this paper proposes a new algorithm which combined the advantages of the momentum feedforward neural networks and the traditional CMA blind equalization algorithms,which adjusts the new weight value with the adjusting value used before so that the algorithm could be less sensitive to the stationary point of the error surface.
针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中,BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出了一种新的盲均衡算法,该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点,将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程,降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。
3.
This paper improved the algorithm of BP network by introducing the momentum and genetic algorithm based on analyzing its disadvantages.
分析BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进。
6) item of momentum
动量项
1.
With the local convergence defect,the self-adaptive learning rate and additional item of momentum are used to improve credit rating.
针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量项改进信用评级,并运用该模型对我国2004年100家ST和非ST上市公司进行评级,得出对训练样本和测试样本的评级准确率,表明神经网络技术作为智能化科学方法,非常适合企业信用评级,但也存在网络稳定性差等不足。
补充资料：核电厂源项
核电厂源项
source term from nuclear power plant
hed一onehong yuonxlong核电厂派项(souree term from nuelea:powerplant)核电厂在正常运行期间或发生事故时，释人环境的放射性物质的形态、数量、组分以及释放随时间变化的其他释放特征。通常可分为常规源项和事故源项两类。常规源项是核电厂进行常规环境评价、环境监侧与管理的依据.事故源项则是核电厂事故管理和应急计划的基础。确定派项的方法主要有下述三种:①根据核电厂状况通过计算获得;②根据流出物的监侧结果估算.③根据环境监侧数据反推。 常规源项包括极限设计工况排放量或实际排放t。极限设计工况表示允许该核电厂继续运行的极限工况。一旦发生超过此极限工况条件时，电厂将停止运行或降低功率运行。极限工况下的排放量仅作为安全设计的依据，以确保在该工况下核电厂仍能正常运行。事实上，核电厂不可能全年都在极限设计工况下运行。其实际排放t远小于极限设计工况排放量。以中国第一个自己设计、建造的秦山核电厂(电功率为3。。MW)为例，正常运行工况下，液态放射性排放t:3H，在1012助/at级，其他核素，在108助/a量级;气态和惰性气体的释放t约在10，“鞠/a量级，主要核家有’H、’4C户‘Ar、.，Kr、’3，I、’33Xe、”7Cs等。 事故源项对核电厂来说，最关心的事故为设计基准事故和超设计基准事故。前者主要应用于核电厂设计阶段环境形响报告。后者主要应用于核电厂的选址和应急计划.设计墓准事故是用于评估厂址和专设安全设施的一种假想的事故.其定义为:核电厂按确定的设计准则在设计中采取了针对性措施的那些事故工况，设计基准事故包括稀有事故和极限事故两类事故工况，在核电厂设计中，对于一系列的运行事件，也按确定的设计准则，采取了针对性的措施.故把预期运行事件、稀有事故和极限事故合在一起，统称为设计基准事故。设计基准事故有很多类型。对轻水堆来说，以往最关注的设计基准事故是在反应堆的一回路中最大的冷却剂管道突然地双端断裂(称DBA一L(犯A事故)。表1列出了秦山第二核电厂设计阶段环境评价报告中设计墓准事故源项。超设计基准事故是指比设计基准事故更为严重的事故，也称严重事故，它是指堆芯严重损坏，并有可能破坏安全壳的完整性，从而造成向环境释放较大量放射性的事故。目前应用最广的是RSS压水堆假想事故。这是把美国萨里(Surry)和挑花谷(PeachBOttom)两个核电厂分别作为压水堆和沸水堆的代表，用电厂的可命性分析和源项分析，得出的9类压水堆事故和5类沸水堆事故。应该指出的是，此中也包含了设计基准事故，例如9类压水堆事故中的最后两类(PWRS、PWRg)就类似设计基准事故。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条