1) constrained inverse eigenproblem
约束逆特征值问题
1.
Based on the properties of bisymmetric matrices,a class of constrained inverse eigenproblem and associated approximation problem for bisymmetric matrices were essentially decomposed into the same kind of subproblems for real symmetric matrices with smaller dimensions,and the solutions of the two problems were obtained by applying the conclusions of real symmetric matrices.
根据双对称矩阵的性质,将双对称矩阵的一类约束逆特征值问题及其逼近问题分解成具有较小阶数的实对称矩阵的同类子问题,然后利用实对称矩阵的结果导出双对称矩阵的这两个问题的解。
2) inverse eigenvalue problem
逆特征值问题
1.
A kind of jacobi matrices inverse eigenvalue problems on engineering design;
一类与工程设计相关的Jacobi矩阵逆特征值问题
2.
An inverse eigenvalue problem for generalized periodic Jacobi matrices;
广义周期Jacobi矩阵的逆特征值问题
3.
Inverse Eigenvalue Problem of a Special Kind of Matrices;
一类特殊矩阵的逆特征值问题
3) Inverse eigenvalue problems
逆特征值问题
1.
This paper discusses the least squares solution of inverse eigenvalue problems of anti skew symmetric matrices on a linear manifold.
讨论了线性流形上次反对称矩阵逆特征值问题的最小二乘问题及其最佳逼近 ,给出了这些问题解的通式 ;并就这些问题的特殊情况进行了讨论 ,得到了一些结
2.
Structured inverse eigenvalue problems(SIEP) arise in a variety of applications.
结构矩阵的逆特征值问题来源于许多研究领域，如固体力学、粒子物理、结构设计、系统参数识别等。
5) left and right inverse eigenvalue problem
左右逆特征值问题
1.
In 1995 Liao Anping and Guo Zhong in [1] raised a problem that a class of left and right inverse eigenvalue problem for semipositive subdefinite matrices was not touched and wanted to research.
给出了亚半正定矩阵的左右逆特征值问题有解的充要条件，并在有解时给出了解的通式。
6) inverse problems of general characteristic value
广义特征值的逆问题
补充资料：微分边值问题的差分边值问题逼近
微分边值问题的差分边值问题逼近
approximation of adifferentia) boundary value problem by difference boundary value problems
微分边值问题的差分边值问题通近{即proxlm浦训ofa山fferential肠扣nd即卿阁此pn由lemby山ffe悦n沈b侧n-da仔耐ue pn由lems;all即旧K。肠，au舰皿呻加脚.胆，日峨成峥ae侧甫，阴，加琳3“心犯川角! 关于未知函数在网格_[的值的有限(通常是代数的)方程组对微分方程及其边界条件的一种逼近.通过使差分间题的参数(网格步长)趋于零，这种逼近会越来越准确. 考虑微分边值问题L:、二0，lu!l二O的解“的川算，其中L“=0是微分方程Iu!二0是一组边界条件.u属于定义在边界为r的给定区域从上的函数所组成的线性赋范空间U设D、。是网格(llL微分算子的差分算子通近(approx，matlon of a ditTere;ltl;，1 op-erator by differe们优。详rators))，并设U*是rlJ定义价该网格上的函数。*所组成的线性赋范空间.设卜j、厂函数v在几;的点上的值表卜在打。中引进范数使得对任意的函数，;〔创，以手‘等式成盆: 恕伽训、·三{训‘现在用近似计算“在D*。中的点上的值表luJ的问题一/*{司、=0代替求解“的问题.这里了*【川。是一组关一)网格函数。*任U。的值的(作微分)方程 设。*是U、中的任意函数.令二。。、二叭片设小是线性赋范空间，对任意的叭6u*有势*。中，二称才*“*二0是对微分边值问题L“二0，l川，一0石其解空间_L的P阶有限差分逼近，若 {}了*lu奴{}。*二O(h尸)方程组J、“*=0的实际构造涉及分别构造它的两个子方程组IJ*u*=o和l、u*}。二0.对L*u儿=0，使用微分方程的差分方程通近(approximat，on。》f a dll化r‘:ntia}equation by differer，沈equations).附加方程I。，、、}:=(”利用边界条件l川。=0来构造. 对无论怎样选取的U、与中人的范数，上面所描述的逼近都无法保证差分问题的解u、收敛到准确解“(见{2])，即等式 {，砚}1 lul*一“六{}、;。成立. 保证收敛性的附加条件是稳定性(见{3!，{5!18])，有限差分间题必须具有这一性质.称有限差分间题了r八“、=0是稳定的，若存在正数占>oh。>0使得对任意毋*‘。*，}一甲*{}<。，h<权，方程一气:二甲*有唯一解:*已认，且此解满足不等式 1}:儿一u*}}:。“{}。、}{。，其中C是与h或右端扰动叭无关的常数，“、是无扰动问题一/*。=O的解‘如果褂于问题的解u存在同时差分问题气“、二O关于解“以p阶精度逼近微分问题，而且是稳定的，则差分问题具有同样阶的收敛性，即 }1[uL一吟}l叭=O(hp). 例如，问题 ，，、_au au L(“)三.举一拼=0，I>0.一的
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