1) Mahalanobis distance discriminate function
Mahalanobis距离判别函数
2) discriminant function of Euclide distance
Euclide距离判别函数
3) Distance criterion function
距离判别函数
1.
The distance criterion function is used to identify the condition and fault pattern of roller bearings.
该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。
4) Mahalanobis Distance
Mahalanobis距离
1.
Mahalanobis distance calculation module for speech recognition;
嵌入式语音识别Mahalanobis距离计算模块
2.
Mahalanobis distance based facial expression recognition;
利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别
3.
The select of Mahalanobis distance based on MTS;
基于马田系统的Mahalanobis距离选择
5) decision function of distance
距离判决函数
6) Mahalanobis distance vector
Mahalanobis距离矢量
补充资料：判别函数
判别函数
discrimiiiaiit function
判别函数【由义血血班成如‘垃扣;八。cKp.M“.a盯ua二中y·HKqoa」 在有两个类的判别分析(disc而刘na力t anal邓is)问题中，用来构造判决规则的统计量.两个类的判别问题可描述如下.设观测值为向量x=(xl，…，凡)的被观测客体属于两个类7T，和几之一，但不知属于哪一个.问题是要找一个判别规则，使得当向量x的观测值已知时，用该规则可确定此客体属于哪一类.建立这样的规则，即是把向量x的样本空间划分为区域R，和RZ，使得当x在尺中时，有理由判定x属于冗，(根据选定的求最优解的原则).如果判别规则是根据划分R，“{x:T(x)常数且a
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参考词条