1) interactive fuzzy decision making algorithm
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交互式模糊决策法
3) interactive fuzzy multiobjective decision-making
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交互模糊多目标决策
4) interactive fuzzy method
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交互式模糊方法
5) interactive decision making
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交互式决策
1.
Then,during the course of group decision making,any decision maker can propose his different opinion and come to an agreement through their interactive decision making.
利用决策者之间的互相评价,给出了确定决策者重要性大小的方法;通过决策者之间的不断交互式决策过程,最后达到一致性意见,形成群体决策结果。
2.
An interactive decision making method is proposed based on the relationship between the nondominated solutions and the weighted Tchebycheff optimization problems.
本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型,基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系,提出了一种求解它的交互式决策方法,研究了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法,示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。
6) interactive decision-making
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交互式决策
1.
Research on the interactive decision-making in warship cannon choosing
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舰炮选型交互式决策模型研究
2.
The conception of consensus is presented to describe the result of interactive decision-making.
运用交互式群决策方法考虑大型科研项目评估决策问题,使用共识度的概念描述交互式决策的结果。
3.
In order to make the decision-making more objective and accurate,basing on the distinction between experts static weights and experts dynamic weights,the paper researches the method to decide experts dynamic weights in interactive decision-making and brings out a definition of consensus degree.
为了能在群组决策中得到更为客观和准确的决策结果,在把专家权重划分为静态权重和动态权重的基础上,研究了在交互式决策中专家动态权重的确定方法,给出了共识度的一个定义。
补充资料:模糊决策
在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说,现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚,但涉及的面很广,至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如,给定一个模糊序(一个反身、传递的二元模糊关系),或给定一个不传递的普通二元关系,如何近似地排出一个全序;对于有多种指标、多个效用函数的问题,如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序,多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后,寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的,这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值,通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究,其结果是使普通的线性规划应用范围更广,能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型:把接受约束作为先决条件,目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D,所谓在约束D之下极大化f的最优解M,就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时,μM(x)屌0。
②对称模型:把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)=(f(x)-m)/(s-m)F是X上的一个模糊子集,其隶属函数与目标函数呈线性关系,称为目标集合,记为
μN(x)=min(F(x),D(x))(凬 x ∈D),N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时,就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束,这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如,给定一个模糊序(一个反身、传递的二元模糊关系),或给定一个不传递的普通二元关系,如何近似地排出一个全序;对于有多种指标、多个效用函数的问题,如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序,多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后,寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的,这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值,通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究,其结果是使普通的线性规划应用范围更广,能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型:把接受约束作为先决条件,目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D,所谓在约束D之下极大化f的最优解M,就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时,μM(x)屌0。
②对称模型:把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)=(f(x)-m)/(s-m)F是X上的一个模糊子集,其隶属函数与目标函数呈线性关系,称为目标集合,记为
μN(x)=min(F(x),D(x))(凬 x ∈D),N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时,就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束,这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条