1) Bayesian probabilistic forecast
概率水文预报
1.
Bayesian probabilistic forecasting model based on BP ANN;
基于BP神经网络的贝叶斯概率水文预报模型
2) probabilistic flood forecasting
概率洪水预报
1.
As an example,BFS is applied to the probabilistic flood forecasting for Nanyi basin,China.
采用贝叶斯预报系统(BFS)水文不确定性处理器(HUP)对水文预报不确定性进行分析,实现概率洪水预报。
3) precipitation probability forecast
降水概率预报
1.
Two kinds of precipitation probability forecast equations to plain and mountai.
本文主要应用区间概率函数转换预报因子,经过相关比筛选,进行因子回归,构建分量级降水概率预报方程,同时应用T213L31数值预报产品统计释用方法,结合最优子集回归构造分时刻预报方程,最后进行概率预报。
4) flood probabilistic forecasting
洪水概率预报
5) probabilistic forecasting
概率预报
1.
The probabilistic forecasting was applied to a case study.
本文在贝叶斯预报系统的框架下,利用BP网络能描述非线性映射的特性建立了基于BP网络的先验密度和似然函数的模型,并采用基于自适应采样算法(Adaptive Metropolis algorithm,简称AM)的马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法(Markov Chain Monte Carlo,简称MCMC)求解流量的后验密度,最后给出流量的概率预报。
6) Probability forecast
概率预报
1.
The autoregressive model is applied to the monthly runoff probability forecast.
把自回归模型用于月径流过程概率预报中。
2.
And by means of quantitative consensus of the forecast field after discriminate analysis and superimposed by the weighing,the forecast indexes and synoptic patterns and the 24-hour heavy rain region probability forecast map are put forward.
根据历史统计和产生暴雨的几个必要条件,选取相关因子进行判别,并按权重进行叠加,得出未来24h暴雨落区概率预报图,在业务应用取得了满意的效果。
补充资料：水文预报
| 水文预报 hydrologic forecasting 根据前期或现时的水文气象资料，对某一水体、某一地区或某一水文站在未来一定时间内的水文情况作出定性或定量的预测。对防洪、抗旱、水资源合理利用和国防事业中有重要意义。水文预报按水情特点和预报内容分：主要预测河流、湖泊、水库汛期洪水的洪水预报，预报内容有洪水位、洪水流量和洪水过程；主要预测枯季水位、流量和河网蓄水量的枯水预报；主要预测水体冻结和消融过程的冰情预报，预报内容包括封冻日期、冰厚、解冻日期和流冰；主要预报入海河口段水量剧增、水位猛升情况的台风暴潮预报；预测河流含沙量和水库泥沙冲淤情况的沙量预报。按预见期分：预见期为数小时至数天的短期预报；预见期在2～5天以上，10天以内（或15天以内）的中期预报；一般认为预见期在15天以上，1年之内的为长期水文预报；预见期在一年以上的称超长期水文预报。水文预报一般运用经验和半经验方法、水文模型方法和统计预报方法。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条