1) cosine distance
余弦距离
1.
Firstly,distances between unlabeled samples and the hyperplane are calculated,and cosine distance sum form unlabeled samples to samples in current training data is calculated.
为解决基于内容的图像检索中训练集样本过小问题,本文提出一种结合相关反馈和支持向量机的主动学习算法,首先计算未标注样本到分类超平面的距离以及与当前训练集中样本的余弦距离和,然后取具有总的最大余弦距离同时到超平面距离最短的样本加入训练集,通过增加最具信息的样本到训练集,使得分类器可通过少量反馈次数而快速达到较高的准确性。
2) discrete cosine
离散余弦
1.
In this paper,we presented a method based on discrete cosine transform and Support Vector Machine.
本文提出了基于离散余弦变换的支持向量机的人脸检测方法,利用离散余弦变化后的系数作为支持向量机的输入特征,实验表明该方法具有更好的检测效果。
4) Discrete cosine domain
离散余弦域
5) Surplus Distance
剩余距离
1.
This thesis has studied the SDCS (Surplus Distance Control Speed) based on VWF elevator and designed the according embedded system module, which makes the elevator speed control based on surplus distance come true.
本文对VVVF电梯的SDCS(Surplus Distance Control Speed)速度控制进行了研究,设计开发了相应的嵌入式速度控制模块,实现了基于剩余距离的电梯速度控制。
6) discrete cosine transform(DCT)
离散余弦变换(DCT)
1.
A new feature extraction method called as 2DDM is proposed based on discrete cosine transform(DCT) and two-dimensional maximum margin criterion(2DMMC).
提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和二维最大边缘准则(2DMMC)的2DDM特征提取算法,证明了2DMMC可以直接应用于DCT域,利用欧氏距离测度进行分类的结果与在空域中进行得到的结果完全相同。
补充资料：Fourier余弦变换
Fourier余弦变换
Fourier cosine transform
I议耐台余弦变换[I饭川份仪d理加田北而;Koc皿yc一uPe-o6pa”。a.e巾yp‘e] 见I议州匕变换(Fou〔屺rtla瑙form).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条