1) edge confidence
边缘置信度
1.
Firstly,the mean shift algorithm embedded with edge confidence is used to partition the images into homogenous regions with precise boundary,and an improved graph model is constructed with these regions.
本文提出一种基于改进图模型的自适应道路跟踪算法,利用基于边缘置信度的均值偏移算法,将图像划分为具有准确边界的若干同质区域,以这些区域为结点构建改进图模型,然后根据道路/非路模型统计信息,采用Graph Cut方法获得最终的二值图。
2) embedded confidence edge detection
嵌入置信度的边缘检测
3) edge detection with embedded confidence
内嵌置信度边缘检测
1.
The ideal edge map is derived from edge detection with embedded confidence.
利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake模型的初始轮廓。
4) edge information measure
边缘信息测度
1.
A new DCT coding method based on edge information measure and adaptive quadtree segmentation was proposed to enhance compression ratio of DCT coding and transmission efficiency.
提出了一种基于边缘信息测度的四叉树自适应分块的DCT压缩算法。
6) edge placement
边缘布置
补充资料：置信度
分子式：
CAS号：
性质：置信度(或显著性水平)是与不同的怀疑程度相对应的概率值，它表示发生观测结果与假定不相符事件的最大概率。例如，置信度5％，即表示观测值与假定相符的几率为95％，不符合的几率不超过5％。
CAS号：
性质：置信度(或显著性水平)是与不同的怀疑程度相对应的概率值，它表示发生观测结果与假定不相符事件的最大概率。例如，置信度5％，即表示观测值与假定相符的几率为95％，不符合的几率不超过5％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条