1) information diffusion model
信息扩散模型
1.
Fuzzy information diffusion model for evaluation of stability of reinforced high embankment;
加筋高路堤稳定性评价的信息扩散模型
2) Non-parametric Model of Information Diffusion
非参数信息扩散模型
3) fuzzy information spread
模糊信息扩散
4) Information diffusion
信息扩散
1.
Prediction method of water resources based on the information diffusion principle and BP neural network;
基于信息扩散和BP神经网络的水资源预测
2.
Self-organization algorithm for information diffusion based on epidemic theory;
一种基于流行病理论的自组织信息扩散算法
3.
The evaluation of loess slope stability based on combination of information diffusion theory and BP neural metwork;
基于信息扩散和BP网络的黄土边坡稳定性分析
5) information diffuse
信息扩散
1.
We use information diffuse theory to evaluate dangerous chemicals transportation accident rate,and analyze the result of dangerous chemicals transportation accident with GIS simulation technology.
应用信息扩散理论估计了危险化学品运输事故率,并基于GIS技术模拟分析了危险化学品运输事故后果,前者弥补了样本信息不足的缺陷,而后者利用详尽的地理信息克服了以往后果分析中准确度低的不足,完善了危险化学品运输风险分析,从而为更好的决策以减少事故、保护人民群众的生命和财产安全提供了保障。
2.
Aim at the overdiffuse and subdiffuse of information diffuse estimation,a multi-subject integrated optimization was given to determine diffused window width based on analyzing closest window width means and optimal window width means.
针对信息扩散估计的过扩散和欠扩散问题,在分析择近窗宽法和最优窗宽法的基础上,结合二者的优点,提出了一种确定扩散窗宽的多目标综合优化方法。
3.
In order to improve the speed,accuracy and operability,the method of risk analysis based on information diffuse theory and the method of frequency analysis based on real coding based on accelerating genetic algorithm by which parameters of PersonⅢ curve were estimated were tried to be used to analyze the inundation loss frequency was analyzed.
为了提高洪灾损失频率分析方法的计算精度、速度和可操作性,利用基于信息扩散理论的风险分析方法和基于实数编码的遗传算法确定参数估计的频率分析法(PⅢ曲线)对洪灾损失频率进行分析,前者弥补了观测样本信息不足的缺陷,而后者克服了传统配线法精度低的缺点,体现了遗传算法的全局寻优能力。
6) diffuse information
扩散信息
补充资料：分形生长和扩散限制聚集模型
分形生长和扩散限制聚集模型
fractal growth and diffusion-limited aggregation model
性质上具有的特征。 长期以来，人们往往把图形或几何对象的维数与空间维数等同起来，实际上并不一定如此。现把一个D维的几何图形，每一维的尺寸放大，倍，就得到尼个与原来图形相似的几何图象，于是有 羟一lD豪斯道夫把 、 D：器称为几何图形的维数，人们则称它为豪斯道夫维数。一个正方形，把它每边放大3倍，得到9个与原来正方形相似的图形，得D=2，这与直观的空间维数正好吻合。但若把一单位长度线段三等分，然后把中间一段去掉，剩下的两段各自再三等分并舍去中段，这样重复地进行下去，就可以获得无数个中间有空隙的线段(图1)。取0～寺线段，尺寸放大3倍(，：3)，，为一单位线段，去掉中间1／3，则0～寺和2／3～1线段与原来线段完全相同，即尼=2，于是 D：罢兰0．6309图l D圭O．6309的分形图象可见豪斯道夫维数不限于整数。在这个例子中其值小于1，比线段的空间维数小。对DLA模型求出的粒子簇，利用密度相关函数，求得聚集结构的豪斯道夫维数，对二维空间D圭1．7，三级空间D兰2．4。这一类维数D低于相应空间维数，具有标度不变性的无穷嵌套的几何图象，人们称它为分形。a胞状界面难酾瓣 b枝晶图象 图2界面形态的计算机模拟 对DLA模型作些推广和修正，可以从微观上研究生长界面失稳后的界面形态的演变。例如T．维赛克分形生长和扩散限制聚集模型fractal growthand diffusion一limiteda创犷egation model扩散限制聚集模型是应用计算机模拟微粒无规扩散聚集的粒子簇图象的一种几何模型。简称DLA模型。是研究分形生长的主要方法。 20世纪70年代，B.B.曼德尔布罗特(Mandel-brot)开始对分形作广泛的研究，揭示了自然界许多现象的分形本质。80年代初，T.A.威滕(Witten)和LM.桑德(Sander)应用计算机模拟微粒无规扩散聚集过程，提出了扩散限制聚集模型。它很快被应用于物理学的许多方面，而且被实验所证实。模拟的方法是，首先在晶格中心处放一个种子微粒;将另一微粒放入晶格内作无规行走，到达种子微粒的最近邻停下来;然后再放出一个微粒无规行走到前两个微粒最近邻，又停下来。让这一过程重复进行，最后在晶格中心形成一个相当大的粒子簇。 自然界存在着许多研究对象，它们具有标度不变的性质，即采用不同放大倍数来观察，图象都是相似的。
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参考词条