1) sensitive dimension
敏感维数
1.
The general dimension of measured time domain signal is calculated,its sequence value is obtained,and from the general dimension the box dimension,information dimension,correlation dimension and sensitive dimension are gained.
运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数。
2.
The paper applies the multi-fractal and renyi dimension to describing the properties of signal,and takes the renyi dimension,renyi dimension chart,sensitive dimension of signal for properties vector.
提出利用多重分形广义维数来描述信号特征 ,并以振动信号广义维数、广义维数谱图、敏感维数为特征向量的模式空间样本库为基础 ,给出了通过维数相关系数等判别条件进行识别的机械故障多重分形广义维数诊断方法。
2) Fault sensitive dimension
故障敏感维数
4) sensitivity coefficients
敏感系数
1.
\ The sensitivity coefficients to the porosity are derived from the initial boundary value problems for the fluid equations in porous media by the Green's Reciprocity Principle.
由渗流微分方程定解问题,利用格林互易定理导出了网格压力对孔隙度的敏感系数,再由Peaceman方程给出了井底压力对孔隙度的敏感系数。
5) sensitivity coefficient
敏感系数
1.
The investigation includes such procedures as formulating a prior reservoir model, deriving sensitivity coefficients, sampling a posteriori probability density function, and predicting uncertainty of reservoir performance.
从渗流反问题历史发展角度 ,对油藏先验模型的建立、敏感系数的导出、后验概率密度函数的抽样、油藏不确定性预测进行了综合评述。
2.
Theoretical equations for computing sensitivity coefficients of wellbore pressures to estimate the reservoir parameters in low_permeability reservoirs conditioning to non_Darcy flow data at low velocity were obtained.
建立了在单相低速非达西渗流条件下反求低渗透油藏参数的敏感系数公式 ,给出了各类非均质油藏条件下压力关于渗透率和孔隙度的数值计算结果· 认识到井底压力对井底附近的渗透率更敏感 ,启动压力梯度的存在 ,使生产井附近区域敏感系数变大· 观测井敏感系数在两井连线区域受启动压力梯度影响很大
3.
The courses were arc measurement been instead of elliptic arc measurement,part\'s manufacturing errors,the non-corrected gauge probe radius and the sensitivity coefficient of the arc of small central angle.
本文针对日益提高的现代制造精度,以测量圆弧为例,分别从4个方面分析了三坐标机测量圆弧过程中产生误差的原因:以椭圆弧测量代替圆弧测量引起的测量误差、零件本身制造引起的测量误差、测头半径未被修正引起的测量误差、小圆心角圆弧的敏感系数引起的测量误差,并提出了相应的解决方法,从而较大幅度地减小了测量误差,使测量值更接近真值。
6) sensitive parameter
敏感参数
1.
The advantages of dominance analysis were applied in setting up dominance evaluation model for evaluation of certain electronic parts for sensitive parameters in long-term storage.
针对储存试验样品量少和影响因素多等特征,通过对灰色优势分析进行研究,利用优势分析的优点,建立了储存试验敏感参数评价的优势评价模型,并将其应用于某类元器件的储存敏感参数的评价中。
补充资料：等维数理想
等维数理想
eqtn-dhneraional ideal
等维数理想[仰‘一山m改‘.目油川;IlecMeluaHll“‘期e幼〕 (在某个域k上有限生成的)整区R的一个理想m，它具有如下性质:在准素分解m=勿;，n…门勿，中，所有与准素理想勿，，…，汤，相伴的素理想玛，’’、平:皆有相同维数，也就是说，对所有i，商环R/叭皆有相同的为间1维数.这一共同的维数称为等维数理想m的维数(由nrns沁noftheeq山~dinrnsjonalideal). 如果R是某一仿射簇X上的正则函数环，那么R的一个理想m是等维数的，当且仅当由m所定义的子簇YC=X的所有不可约分支都有相同维数. 月.B.K”~撰【补注】一个等维理想也称为非混合理想(坦爪血比记份1).人们有时也用(理想的)“等维数”(闪w，dinrn，s沁n)来替代术语“等维数理想的维数”. 整闭的Noc公rr整环是一个整区，它的所有主理想是等维数的，【AI]，p.l%.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条