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1)  common model control
通用模型控制
1.
Generalized common model control(GCMC),which is appropriate for the controlled object with order bigger than 1,comes from generic model control(GMC).
广义通用模型控制方法是一般模型控制方法的改进,适用于相对阶大于1的被控对象。
2.
In order to overcome the weakness of explicitly calculating the manipulated input according to the first-order differential equation about the controlled plant in the common model control(CMC) scheme,we propose a common model control method based on neural networks,which can embed the process model into the controller by the inverted control method with neural network.
为了克服通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,提出了一种基于神经网络的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性。
2)  universal mixed fuzzy control
通用型混合模糊控制
1.
Having the aid ofmaterial from many relevant documents and theoretical analysis,a good controlprinciple of universal mixed fuzzy control is presented.
简要分析了国内已有通用型模糊控制器的不足之处,在参考、总结许多有关文献的基础上,通过理论推导,提出了一种新型的通用型混合模糊控制策略。
3)  general common model control
广义通用模型控制
1.
By(combining) a compound orthogonal neural network with a general common model control scheme,the(paper) presents a kind of adaptive control algorithm based on a neural network.
在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法。
4)  universal fuzzy controller
通用模糊控制器
1.
Traditional hardware,which lacks reconfigurability,can not support the design of universal fuzzy controller which is widely used in many fields and has changeful algorithms.
由于模糊控制应用领域广泛、算法多变的特点,传统缺乏重构性的硬件电路无法支持通用模糊控制器的设计。
5)  general fuzzy control table
通用模糊控制表
6)  traffic control model
交通控制模型
补充资料:比例控制模型


比例控制模型


  【比例控制模型1根据历史数据求出经济增长与货币 供给之间的比例系数,确定货币的增长幅度,从而确定一定时期的货币供给量。 经济发展与货币增长量之间的比例系数是指社 会总产值每增加百分之一,需要货币供给量增加百分之几。设以△M代表货币供给增长率,△G代表社会总产值增长率;K代表经济增长与货币供给增长的比例系数。则货币供给增长率△M是经济增长率△G与经济增长和货币供给量增长的比例系数K的乘数。即: △M二K·△G
  
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参考词条