1) quadratic linear programming
二次线性规划
1.
Damage severity is identified with the quadratic linear programming,and th.
再采用计算向量空间夹角的方法分离损伤位置与损伤程度的耦合影响,进而识别出单元裂缝损伤位置;其次,识别损伤程度采用二次线性规划方法,不再计算特征值灵敏度。
2) sequence quadratic program
二次线性规划法
1.
The unbiased estimator of the ground contact pressure distribution for a tire is taken as the criterion of its eveness,optimized with the sequence quadratic program (SQP),and verified by 3D FEM.
以接地面压力分布的无偏估计值作为衡量其均匀性的标准 ,采用二次线性规划法进行优化求解 ,并用三维有限元法对优化结果进行了验证。
3) Non-linear quadratic programming
非线性二次规划
1.
Non-linear quadratic programming Bayesian prestack inversion;
非线性二次规划贝叶斯叠前反演
4) linear-quadratic bilevel programming
线性-二次双层规划
5) quadratic-linear bilevel programming
凸二次-线性双层规划
1.
The quadratic-linear bilevel programming problem in general form is dealt with in this paper.
研究具有一般形式的凸二次-线性双层规划问题。
6) Nonlinear Quadratic Integer Programming
非线性二次整数规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条