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1)  semi-discretization
半离散化
1.
The Semi-Discretization of the System Consising of a Robot and Its Associated Safety Mechanism;
机器人与其连带的安全装置构成的系统解的半离散化
2.
In a redundant robot configuration with a buitt-in safety system,we structure an elementary step function to approximate the system repair rate in the system model and present the semi-discretization model which prorides the theory foundation for the further research of numerical calcalation.
对具有内部构造安全保障体系的冗余机器系统中的修复率μ(x)用初等阶梯函数方法进行逼近,并给出了系统的半离散化模型,为进一步数值计算打下基础。
3.
We structure an elementary step function to approximate the system repair rate in the system model,and present the semi-discretization model,which procides the theory foundation for the further lesearch of numerical calcalation.
针对具有热储备的可修复平行系统模型中修复率U(X)用初等阶梯函数进行逼近,给出了系统的半离散化模型,进一步为数值计算打下了理论基础。
2)  semidiscrete formulation
半离散化格式
3)  semi-discrete
半离散
1.
Study on semi-discrete central-upwind scheme for the 2-D shallow water equations;
运用半离散中心迎风格式计算二维浅水方程的研究
2.
A semi-discrete mixed finite element method for Sobolev equation;
Sobolev方程的半离散混合有限元法
3.
Third-order semi-discrete central-upwind scheme for hyperbolic conservation laws;
求解双曲型守恒律的半离散三阶中心迎风格式
4)  semi-discrete scheme
半离散
1.
Under the semi-discrete scheme,the corresponding error estimates are derived without Ritz projection.
研究了广义IMBq方程的各向异性有限元方法,在不需要传统的Ritz投影的情况下,得到了半离散格式下的误差估计。
2.
In this paper we present the parabolic equation mixed element anisotropic analysis,we give error estimate of the semi-discrete scheme.
讨论抛物型方程的混合元的各向异性分析,给出了半离散格式的误差估计。
5)  discrete semi norm
离散半模
6)  discreet semigroup
离散半群
1.
In this paper,we discuss the weak convergence of convotution powers of probability measures on some kind of countable and discreet semigroups.
讨论一类可数离散半群上概率测度卷积幂的弱收敛性 ,主要结果是利用局部群化的观点给出了概率测度卷积幂弱收敛的一个充分条件 。
补充资料:离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
       (1)
  式中χ((n))N为一离散时间周期序列,其周期为N点,即
  式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列,其周期亦为N点,即X(k)=X(k+lN),式中l为任意整数。
  
  从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
   (2)
  式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
  
  当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N,如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
  

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