1) magnetic equivalent circuit model
等效磁网络模型
1.
The result of steady state characteristics for SRM is presented by the method of magnetic equivalent circuit model in this paper.
用等效磁网络模型方法给出了开关磁阻电动机稳态特性的计算结果,结合系统的驱动电路和驱动逻辑建立了开关磁阻电动机稳态分析的实验模型,分析了开关磁阻电动机稳态运行过程中绕组电流、磁场储能和动态转矩的变化情况,尤其是对电机磁场储能的研究。
2) magnetic equivalent circuit
等效磁网络
1.
This paper expatiates the electromagnetic analyse of claw-pole motor based on the method of magnetic equivalent circuit.
采用等效磁网络法 ,对爪极进行分段建模整体迭代 ,建立了爪极电机较为精确的等效磁网络模型 ,提出了三维场磁网络模型的求解方法 ,基于等效磁网络法分析了爪极电机的气隙磁场分布情况并用于爪极发电机的电磁计算之中。
2.
A steady state analysis model of the switched reluctance motor was presented in this paper,with the state equations established by taking the flux linkages of the phase windings as state variable,based on the use of the magnetic equivalent circuit of the motor.
本文利用开关磁阻电机的等效磁网络模型，推导出了电机绕组满足的以绕组磁链为状态变量的微分方程，建立了电机稳态运行分析的数学模型。
3) 3-D MEC
三维等效磁网络
1.
Load Characteristics Computation of a Hybrid Excitation Claw-Pole Alternator Using a 3-D MEC Method;
基于三维等效磁网络法计算混合励磁爪极发电机负载特性
4) equivalent magnet circuit network(EMCN)
等效磁网络法
5) magnetic network model
磁网络模型
1.
In this paper, the magnetic network model of hybrid step motor is eslablished according to the air gap rate permeance method, and the expression of the harmonic back EMF is deduced.
利用气隙比磁导法建立了混合式步进电动机的磁网络模型，推导出谐波反电动势的表达式。
6) pi network equivalent
等效π型网络
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条