1) incremental DBSCAN
增量DBSCAN
1.
Then, introduces the incremental DBSCAN algorithms.
本文首先介绍了增量聚类算法的分类以及研究现状,提出了增量聚类算法等价性概念;然后介绍了增量DBSCAN聚类算法;最后针对用于批量更新的增量DBSCAN聚类算法,提出了本文的改进方法。
2) DBSCAN clustering algorithm
DBSCAN聚类
1.
In order to set appropriate parameters of DBSCAN clustering algorithm,we employ depen-dency of decision feature for condition feature set as evaluate criter.
本文提出了一种新的离散化算法,此算法以决策信息系统中决策属性对条件属性集合的依赖度作为评价函数动态调整DBSCAN聚类算法的参数,直至离散化决策属性对条件属性集合的依赖度达到预先指定的阈值为止。
2.
In order to set appropriate parameters of DBSCAN clustering algorithm,we have employed dependency of decision feature for condition feature set as evaluate criterion.
论文提出了一种新的离散化算法,此算法以决策信息系统中决策属性对条件属性集合的依赖度作为评价函数动态调整DBSCAN聚类算法的参数,直至离散化决策属性对条件属性集合的依赖度达到预先指定的阈值为止。
3) DBSCAN algorithm
DBSCAN算法
1.
A Data-overlap-partitioning-based Parallel DBSCAN Algorithm;
基于数据交叠分区的并行DBSCAN算法
2.
Improved fast DBSCAN algorithm
改进的快速DBSCAN算法
3.
The DBSCAN algorithm can discover clusters of random shape from spatial database with “noise”.
DBSCAN算法可以从带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类,是一种较好的聚类算法。
4) DBSCAN
DBSCAN算法
1.
The paper mainly discusses a clustering algorithm based on density in data mining,and improves DBSCAN algorithm.
给出了一种基于取样的DBSCAN算法及其遗传优化。
5) the improved dBscan algorithm
改进的dBscan
6) DBSCAN clustering
DBSCAN聚类
1.
Method of network traffic classification using DBSCAN clustering
一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法
2.
Then taking advantage of the improved DBSCAN clustering algorithm,the division of attributes of resources is achieved.
总结并提出了一种QoS的三层结构模型,依靠资源绑定的策略有效地解决了网格资源中管理难的特点,并利用改进后的DBSCAN聚类算法实现对资源属性的划分,将资源分成多个资源相似集合。
补充资料：X射线荧光增量法
分子式：
CAS号：
性质：又称标准（溶液）加入法。X射线荧光分析试样中待测元素含量低于5%～10%时所用的一种定方法。其方法与原子发射光谱增量法操作相同，仅所加入待测元素的含量应比试样含量增大1至3倍。以加入量为横坐标，荧光强度为纵坐标绘制校准曲线。
CAS号：
性质：又称标准（溶液）加入法。X射线荧光分析试样中待测元素含量低于5%～10%时所用的一种定方法。其方法与原子发射光谱增量法操作相同，仅所加入待测元素的含量应比试样含量增大1至3倍。以加入量为横坐标，荧光强度为纵坐标绘制校准曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条