1) local minimum
局部极小解
2) local minimal solution
局部极小解
1.
This paper presents a neighborhood search algorithm for finding a local minimal solution of the problem, then a filled function method for solving 0-1 programming is proposed.
文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法,在此基础上给出了填充函数算法。
3) local minimum
局部极小
1.
Homotopy method for getting a local minimum of unconstrained non-convex programming
同伦方法求解无约束非凸优化问题的局部极小
2.
It is emphazised that the local minimum problem caused by null resultant force or U shape obstacle is studied.
针对自治式水下潜器(AUV)局部路径规划问题,基于虚拟势场理论研究,提出了虚拟力概念,并设计了一种改进型虚拟势场局部规划算法,解决了经典虚拟势场能算法中存在的零合力与U型障碍的局部极小问题:当AUV陷入局部极小时通过调用相应的逃避算法来摆脱局部极点。
3.
In this paper, we study several models of Hopfield neural network to overcome the difficulties of the invalid solution and local minimum in solving the Travelling Saleman Problem(TSP).
针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络在求解巡回推销员问题（ＴＳＰ）时出现的无效解和局部极小值问题，本文结合网络动态分析，利用权矩阵特征值在网络内部动力特性与外在解表现形式之间的关联作用，通过各特征值间关系协调，对基于原模型的权值修正方案作进一步理论分析与改进，探讨网络收敛于全局有效解的途径，并在全国３１省、市、自治区ＴＳＰ模拟中收到较好效果。
4) local minima
局部极小
1.
Aimed at particle swarm optimization(PSO) algorithm being easily trapped into local minima value in multimodal function,a rotating surface transformation(RST) method was proposed.
针对粒子群优化算法(PSO)应用于多极值点函数易陷入局部极小值,提出旋转曲面变换(RST)方法。
2.
Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm is a population-based global optimization algorithm,but it is easy to be trapped into local minima in optimizing multimodal function.
粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时,存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题。
3.
Aim To study the standard BP algorithm s local minima and learning speed problems and propose the scheme for improvement.
目的 对 BP学习算法中存在的大量局部极小点以及收敛速度慢问题进行研究并提出相应的改进方案 。
5) local minimization
局部极小
1.
To avoid the disadvantage of artificial potential field, a method was put forward to separate the region which will result in local minimization by some special points.
针对人工势场法中局部极小问题产生的根源,提出将现场中容易导致局部极小问题的区域通过一些人为设置的特征点隔离出来。
2.
When the mobile robot enters into the region of local minimization,"follow-wall " begins to work.
利用人工势场法进行移动机器人路径规划是十分有效的,在使用人工势场法进行避障的时候,由于移动机器人对周围环境信息的感知具有局限性,容易导致局部极小问题的出现。
3.
This paper sums up some parameter improve methods from a large number of references which were relative to these problems(①to meliorate the convergence rate mainly by improving the learning rate method;②to overcome the problem of local minimization from three aspects:to choos.
然而它的两个突出问题——收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用。
6) number of local minimizers
局部极小解的个数
1.
A class of singly-parameterized filled functions developed for unconstrained global minimization problem needs the assumption that the optimization problem has only a finite number of local minimizers, and has parameters which are heavily restricted by the minimal radius of the S-basin of some local minimizer of the problem.
求解无约束总体优化问题的一类单参数填充函数需要假设问题的局部极小解的个数只有有限个,而且填充函数中参数的选取与局部极小解的谷域的半径有关。
补充资料：局部可解性
研究线性偏微分方程Pu=??在什么条件下局部有解存在。若P是常系数算子,则由基本解的存在而保证Pu=??一定局部有解。在变系数情况下,柯西-柯瓦列夫斯卡娅定理证明了很大一类解析的方程必然局部地有解析解存在。于是人们以为变系数线性偏微分方程也和常系数情况一样,只要不是过于"奇异",总是局部可解的。因此,当H.卢伊在1957年发现方程，在??仅只属于C∞而非解析的情况可以无解（甚至没有广义函数解）时，引起了很大的震动。从而提出了局部可解性问题。
局部可解性的一种定义是,方程Pu=??当??属于C∞(Rn)的某个余维数有限的子空间时,在Rn的某个紧集K附近恒有解u∈D′(Rn)存在,就说P在K中可解。这里P既可以是线性偏微分算子，也可以是拟微分算子。
20世纪60年代以来,许多数学家讨论过这个问题。设P的象征是复值函数 p(x,ξ)=Rep(x,ξ)+iImp(x,ξ)。一个重要的条件是
(Ψ)：在Rn的开集U中不存在C∞(T*U-0)中的正齐性复值函数q(x，ξ)使Im(qp)沿着Re(qp)的次特征Г 的正方向由负值变号为正值，这里q(x,ξ)≠0（于Г上）。
所谓一个函数的次特征,指的是的积分曲线。所谓正方向是指t增加的方向。可以证明，条件(Ψ)是Pu=??在一点附近局部可解的必要条件；在某些情况下特别是主型算子情形也是充分条件。然而，在一般情况下，条件(Ψ)对于局部可解性是否是充分的仍未解决。
总之，局部可解性问题仍然是线性偏微分算子理论中尚未完全解决的重要问题。
局部可解性的一种定义是,方程Pu=??当??属于C∞(Rn)的某个余维数有限的子空间时,在Rn的某个紧集K附近恒有解u∈D′(Rn)存在,就说P在K中可解。这里P既可以是线性偏微分算子，也可以是拟微分算子。
20世纪60年代以来,许多数学家讨论过这个问题。设P的象征是复值函数 p(x,ξ)=Rep(x,ξ)+iImp(x,ξ)。一个重要的条件是
(Ψ)：在Rn的开集U中不存在C∞(T*U-0)中的正齐性复值函数q(x，ξ)使Im(qp)沿着Re(qp)的次特征Г 的正方向由负值变号为正值，这里q(x,ξ)≠0（于Г上）。
所谓一个函数的次特征,指的是的积分曲线。所谓正方向是指t增加的方向。可以证明，条件(Ψ)是Pu=??在一点附近局部可解的必要条件；在某些情况下特别是主型算子情形也是充分条件。然而，在一般情况下，条件(Ψ)对于局部可解性是否是充分的仍未解决。
总之，局部可解性问题仍然是线性偏微分算子理论中尚未完全解决的重要问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条