1) S-class of functions
函数类S
2) s-function
S函数
1.
Development of S-Function Driver Model of xPC Target Under Simulink/RTW;
Simulink/RTW下xPC Target的S函数驱动模块开发
2.
Emulation model of asynchronous motor in S-Function;
异步电动机仿真模型的S函数实现
3.
S-function realization of the position of ship-swaying filter simulation;
船摇位置滤波仿真的S函数实现
3) S function
S函数
1.
Application of S Function in Constructing the Nonlinear Dynamic Model of Hydro Turbine;
S函数在水轮机非线性动态建模中的应用研究
2.
The principle and simulation processes of the S function were introduced firstly.
首先介绍了S函数的工作原理及仿真流程,然后通过举例说明了三种S函数的编写方法。
3.
The realization of a fuzzy controller is based on the S function in Simulink.
0里Real Time Windows Target,并在Simulink平台中开发S函数的模糊控制算法,从而实现了基于MATLAB的实时模糊控制系统。
4) S-function
S-函数
1.
Simulation on Doubly Fed Generator with Adjustment Winding Based on S-function;
基于S-函数带调节绕组双馈电机的仿真
2.
Study on Modeling of BLDCM Control System Based on S-function;
基于S-函数的无刷直流电机系统建模研究
3.
Modeling and Simulation of AC Motor by MATLAB/S-Function;
基于MATLAB/S-函数三相异步电机的建模与仿真
5) K-S function
K-S函数
1.
In order to solve the topology optimization problem of continuum structures with multi-displacement constraints under multiple load cases,K-S function is introduced to integratedly approach the displacement constraints.
为解决多工况下多位移约束的连续体结构拓扑优化问题,引入了K-S函数对位移约束进行集成化处理。
2.
In this paper,we prove a theorem on the convergence of the gradient of K-S function to the subdif-ferential of corresponding maximum function.
本文证明了一条关于K-S函数的梯度收敛于相应的极大值由数的次微分的定理。
6) S-function
S形函数
1.
The construction of polynomial S-function for Meyer wavelet designing;
Meyer小波构造中S形函数的多项式实现
补充资料：函数逼近，函数类的极值问题
函数逼近，函数类的极值问题
ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc-
】f，r，(r’)一f(r，(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’，，“。I一1，!])的f任Cr!一1，l]组成的函数类，则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1，l]上所作的最佳一致逼近，下列关系式成立: 悠二E‘MH。，”‘”)‘一粤，‘6) ，、_一二，二，，，，、~刀、M，二、。，，r，、忽”厂‘““‘M附rH“，贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘，‘7， r=l，2，…，将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当，=1时，(6)，(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求，那么就可以获得较强的结果，这些结果实质上改善了在!一1，l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如，对任何f6MH‘，存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛，使得当n~的时，下列关系式在t6!一1，l]上一致成立:、f(!)一。。，‘)、·:{{;杯}“二‘一，!- =E(MHa，哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百，(r=1，2，…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题，若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言，关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中，实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨，寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题，亦即确定(参考(l)，(3)) 心(，之，幻=运fE(叭，贝，)x， 贝即 d沁(叭，X)==运f者(叭，叽、)，， 田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移))，以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨，灾)x和g(叭，叭)x分别给出，对于具体的子空间贝，来说，E(绷，灾)x和扩(绷，哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下，可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间，荔一，或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时，已知的上确界E(叭，巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外，对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7]，【8]，【1 51，【16」)dZ，l(附妥，C)=dZ。(W蕊，C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。
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参考词条