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1)  pixel labeling
像素标记
1.
By using threshold segmentation,edge recognition,pixel labeling and center of gravity method,the accurate sites of every model can be acquired from the image.
综合运用阈值分割、边缘识别和像素标记法等图像识别技术,通过图像得到每个模型的相关定位信息。
2)  pixel label
像素标记
1.
The pixel labeled algorithm is an effective method to obtain the objects s feature in image processing.
像素标记算法是图像处理中提取目标特征量的一种有效方法。
3)  connected pixels labeling
连通像素标记
4)  pixel labeling technique
扩展像素标记法
1.
Based on the vector technique,an improved approach to star extraction from star image is proposed,which comprised of the improved SUSAN algorithm and the limited pixel labeling technique.
在矢量法基础上,将改进SUSAN算法和限制条件下扩展像素标记法相结合,提出一种改进的星图中星提取方法。
5)  image label
图像标记
1.
An statistical algorithm of image label and target characteristics is presented.
给出一种图像标记和目标特征统计算法,该算法对分割后的图像按行操作:依次对每行中独立的块(Block)进行标记,并统计其特征值。
6)  marker image
标记图像
补充资料:传感器像素
   

    影像传感器上有许多感光单元,它们可以将光线转换成电荷,从而形成对应于景物的电子图像。而在传感器中,每一个感光单元对应一个像素(Pixels),像素越多,代表着它能够感测到更多的物体细节,从而图像就越清晰。要提高图像的清晰度,除了在影像处理方面做出提高以外,增加传感器的感光单元的数量即提高传感器像素也是一个主要的办法。

    现在市面上主流的摄像头大都是采用30万像素,即在传感器中一共有大约30万个感光单元。与之对应的成像分辨率为640×480(即等于307200个像素)。

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