1) GHM MWNN(multi-wavelet neural network)
GHM多小波神经网络(MWNN)
2) multiwavelet neural network
多小波神经网络
1.
According to the multiresolution analysis thought in the multiwavelet space,a multiwavelet neural network model is obtained.
针对小波神经网络在模拟电路故障诊断中存在"维数灾"这一致命缺陷,根据多小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度和多小波函数的多小波神经网络。
3) GHM multiwavelet
GHM多小波
1.
According to analysis of different characteristics of CT image and MRI image,we present a new image fusion model based on discrete multiwavelet transform: Source images decomposition using GHM multiwavelet — fuse the multiwavelet coefficients to obtain target image coefficients — carry out multiwavelet reconstruction.
详细阐述了如何使用GHM多小波对2D图像实现分解———融合规则选择———多小波重构。
4) Multiresolution wavelet Neural network
多分辨小波神经网络
6) WNN
小波神经网络
1.
WNN based nonlinear dynamic system identification;
基于小波神经网络的非线性动态系统辩识
2.
Denoising Process to Baseband Signals in CDMA with WNN;
小波神经网络对CDMA基带信号的消噪处理
3.
Application of WNN to NGN Traffic Prediction;
小波神经网络在NGN流量预测中的应用
补充资料：遮波致波［多罗那他《七系付法传》］
【遮波致波［多罗那他《七系付法传》］】
时瞻波拏处牧人甚多，其中有一牧人极为富有，水牛、牦牛、牯牛及马羊等皆有数千，彼为子娶媳，媳生一子，一时其地有大节会，媳与幼子皆住其处，众人散后，得成就者遮波致波始为乞食而来，媳以一切食物奉施，阿阇黎言：“若汝家人不起嗔者，随汝意乐，明晨可多施我食。若起嗔者，我于林中生火而住，可遁来我前。”其后媳家诸人，见食器中有残余食物，乃共撘击，媳遂抱幼子而逃，至阿阇黎前，阿阇黎以丹药洒之，母子二人皆证持明之身，尔时众人寻迹追来，阿阇黎复以丹药洒之，约三百人亦皆证得持明之身，得大义利。尔时瞻波国王闻悉此事，遂于多人同来阿阇黎前，国王作礼时，阿阇黎伪作怒状，投食器于地，即时地下有龙女出，以众多资具奉献于王，王知阿阇黎为得成就者，故于岩窟之中，建二佛堂，其一塑有阿阇黎及母子三像，另有则塑余三百人，其幼童像亦能赐予众多悉地，眼中出眼药，耳中出药丸，口中出宝剑，鼻中出捷足药，金刚中出化金药，下门中出诸丹药，此三像在一座上，乃至弥勒出世恒利众生，其地亦名瞻波遮波致，今日若祈请者仍可速得悉地也。彼之弟子为得成就者迦俱致波，
时瞻波拏处牧人甚多，其中有一牧人极为富有，水牛、牦牛、牯牛及马羊等皆有数千，彼为子娶媳，媳生一子，一时其地有大节会，媳与幼子皆住其处，众人散后，得成就者遮波致波始为乞食而来，媳以一切食物奉施，阿阇黎言：“若汝家人不起嗔者，随汝意乐，明晨可多施我食。若起嗔者，我于林中生火而住，可遁来我前。”其后媳家诸人，见食器中有残余食物，乃共撘击，媳遂抱幼子而逃，至阿阇黎前，阿阇黎以丹药洒之，母子二人皆证持明之身，尔时众人寻迹追来，阿阇黎复以丹药洒之，约三百人亦皆证得持明之身，得大义利。尔时瞻波国王闻悉此事，遂于多人同来阿阇黎前，国王作礼时，阿阇黎伪作怒状，投食器于地，即时地下有龙女出，以众多资具奉献于王，王知阿阇黎为得成就者，故于岩窟之中，建二佛堂，其一塑有阿阇黎及母子三像，另有则塑余三百人，其幼童像亦能赐予众多悉地，眼中出眼药，耳中出药丸，口中出宝剑，鼻中出捷足药，金刚中出化金药，下门中出诸丹药，此三像在一座上，乃至弥勒出世恒利众生，其地亦名瞻波遮波致，今日若祈请者仍可速得悉地也。彼之弟子为得成就者迦俱致波，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条