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1)  grid clustering
网格聚类
1.
The purpose of PAG is to solve the problem that the traditional grid clustering algorithm relies on the parameter of algorithm.
提出了一种基于网格的参数自动化聚类算法PAG,主要目的是解决传统的网格聚类算法对参数敏感的问题。
2.
This paper studies application grid clustering method to distinguish the target observation data which is received by the same radar.
应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。
3.
Traditional grid clustering methods fail to consider the affect of neighbored grids,and may result in unsmoothed clustering,wrong judgement of clustering boundary,etc.
传统网格聚类方法由于没有考虑到相邻网格内的数据点对考查网格的影响,存在不能平滑聚类以及聚类边界判断不清的情况。
2)  grid-based clustering
网格聚类
1.
In this paper,we first explore the relationship of these three types of events,and then present a unified method for dealing with all of them by using grid-based clustering.
本文关注如何在数据流中同时检测多种事件,首先研究了多种事件之间的联系,然后给出了基于网格聚类的统一处理方法,最后为了评估事件的严重程度,给出了打分函数。
2.
A new image segmentation method called SCIS,based on the grid-based clustering algorithm "ShrinClus",is proposed.
针对聚类算法在图像分割上存在分割效果和时间效率上的不足,基于网格聚类算法ShrinClus,提出一种新的图像分割方法,该方法通过把图像的RGB空间分割成网格,将所有像素点分配到原子网格当中,然后对非空原子网格集合进行收缩聚类,通过查找低密度的边缘网格来确定簇的边界,最终将原子网格的分类结果映射至像素点。
3)  variable grid clustering
变网格聚类
4)  grid-clustering algorithm
网格聚类算法
1.
As opposed to the K-means algorithm, most existing grid-clustering algorithms have linear time and space complexities and thus can perform well for large datasets.
相对于K-means算法,大多数现有的网格聚类算法具有线性的时间和空间复杂度,从而可以很好地实施在大型数据集。
5)  statistical grid-based algorithm
基于网格的统计聚类
6)  mesh-based clustering algorithm
基于网格的聚类算法
1.
This paper proposed a novel approach of clustering algorithms from a new point of view,which by name of mesh-based clustering algorithm.
以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(mesh-based clustering algorithm,MCA)。
补充资料:格奥格-奥古斯特-格丁根大学
格奥格-奥古斯特-格丁根大学
格奥格-奥古斯特-格丁根大学

格奥格-奥古斯特-格丁根大学(georg-august-universität göttingen),简称格丁根大学,位于德国西北部下萨克森州南端的大学城格丁根市,因英王乔治二世创建而得名。始建于1734年,于1737年向公众开放。

历史

始创

1734年时为英国国王及汉诺威大公的乔治二世决定委派其重臣冯·明希豪森在格丁根创办一所大学,旨在弘扬欧洲启蒙时代学术自由的理念,格丁根大学也因此一开欧洲大学学术自由之风气。大学创办之初,即设有神学、法学、哲学、医学四大经典学科,尤以自然科学和法学为重。

18-19世纪

整个18世纪,格丁根大学因其极为自由的科学探索精神和氛围而居于德国大学中心地位。到1812年学校已经发展成为具有图书藏量25万册,被海内外认可的一所现代化大学。拿破仑曾于此研习法律,并言“格丁根是属于全欧洲的”。

格丁根大学初以法学闻名于世。18世纪德国著名国家法学大师皮特曾于此执教半个世纪,而吸引了大批学生求学,奥地利首相克莱门斯·梅特涅,柏林大学的创办者威廉·冯·洪堡都是他的学生。至1837年其建校100年时,格丁根大学因几乎每年法学院注册的学生均占全校在读学生人数的一半以上而被称为“法科大学”。而格丁根大学也因此成为18世纪德国公法学的麦加。

1837年发生了著名的“格丁根七君子事件”,格丁根的七名教授因反对汉诺威国王废除宪法之举而被驱逐出格丁根大学,格林兄弟也在此列,这一事件反映出格丁根的知识份子对自由的热爱与捍卫宪法的勇气。此后,古斯塔夫·胡果和爱希霍恩于19世纪在此执教并成为德国历史法学派的先驱。19世纪末,创造“缔约过失责任”理论的著名民法学家鲁道夫·冯·耶林在此任教。

更让格丁根成为世人瞩目的科学中心的是其自然科学,尤其是数学。被称为“最重要的数学家”的高斯就于18世纪任教于此并开创了格丁根学派。此后,黎曼、狄利克雷和雅可比在代数、几何、数论和分析领域做出了贡献。到19世纪,著名数学家希尔伯特和克莱因更是吸引了大批数学家前往格丁根,从而使德国格丁根数学学派进入了全盛时期。到20世纪初,格丁根已成为无可争辩的世界数学中心和麦加圣地。

19世纪末-20世纪初

这一时期,格丁根大学在全欧乃至世界上的学术地位达到了顶峰。

45位诺贝尔奖得主曾在格丁根大学学习、任教或研究,其中大部分为物理和化学奖,其他为医学、和平及文学奖。不过因为大多数诺贝尔奖都是在20世纪上半叶获得的,其得主多已去世。在这半个世纪从这里走出的诺贝尔奖得主人数位居世界大学第八位,创造了“格丁根诺贝尔奇迹”。此外,德意志帝国时期的“铁血宰相”奥托·冯·俾斯麦,联邦德国前总统里夏德·冯·魏茨泽克及前总理格哈特·施罗德均曾于格丁根大学学习法律。德国大诗人海涅也在此取得法学博士。格林兄弟在此任教并编写了第一部德语词典。现象学大师埃德蒙德·胡塞尔在此任教,哲学家亚瑟·叔本华,社会学大师马克斯·韦伯与尤尔根·哈贝马斯等也先后求学于格丁根。

纳粹时期

1933年希特勒上台,对犹太人进行残酷迫害,格丁根大学也因此受到致命重创,大批知名的犹太籍科学家和学者被迫离开格丁根,去往美国。世界科学的中心立刻从德国转向了美国。

现状

2005年格丁根大学的在册学生人数近2万5千人,其中包括大学生24,398人和博士生643人。教授420名,教研人员共3千多人。它所属的医药学校下设19个中心,其中包括各种各样的诊所。自从1980年以来,该大学已经根据不同学科成立了14个院系。

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参考词条