1) SUMT
序列无约束极小化方法
3) sequential unconstrained optimization technique
序列无约束优化方法
4) constrained minimizing methods
约束极小化方法
1.
An existence theorem is obtained for infinitely distinct subharmonic solutions of a class of nonautonomous superquadratic homogeneous second order Hamiltonian systems by the constrained minimizing methods.
用约束极小化方法得到了一类非自治超二次齐次二阶Hamiltonian系统无穷多个不同的次调和解的存在性。
5) serial minimization method
序列极小化方法
1.
First serial minimization method is used to delete the characters which are independent on the outputs, correspondingly the data for these characters in primitive training samples is deleted and the classification function is recomputed.
在详细论述支持向量机的核心思想和基本算法的基础上,采用C-SVM算法用于未知样本分类,特别是对于缺失数据的未知样本,先采用序列极小化方法将与输出无关的特征剔除,对应地在原始训练集中剔除该特征所对应的数据并重新求解,否则采用插值法对缺失数据进行估计。
6) sequential unconstrained minimization technique
序贯无约束极小化技术
补充资料：极小化序列(算子的)
极小化序列(算子的)
ator) minimizing sequence (for an ope-
极小化序列(算子的)【”血俪面吨洲p.耽(foran砚耳比-口姗);~湘3"P卿川.“oe二叭o。盯e几”ocT‘] 元素序列{:。}(:。〔Z)，能够使连续泛函I!:](:ez)极小化: 了卜。]一黔I[“]，”一的·泛函极小化问题一般分为两类第一类是求泛函的极小值，而不去关心这个最小值是在哪一个元素z处达到.在这种情况下有关泛函的任一个极小化序列都可以作为近似解.另一类问题则涉及到需要选取元素:‘使在其上泛函I【:」达到最小值 囊了[“]一了[“’]一厂·(l)这样，可能存在着极小化序列，它们不收敛到元素公’. 设极小化问题(1)存在唯一解z’，而且设{:。}是一个极小化序列，即它满足 户呱I[z。]一I’·(2)极小化问题(l)称为是稳定的(stable)，如果每一个极小化序列(2)都收敛到元素:’任2. 在稳定问题的解法中极小化序列是由构造一个迭代的序列得到的，使得关于:。(第n次迭代)的一个“方向”夕。能够找到，而元素 z。+l=:。一、f(夕。)夕。是从元素集合:。一./(p)夕。中来选取，要求作为变数p的函数I【:，一f(p)夕。l最小. 对于稳定问题(l)构造极小化序列的方法可分为三种.第一种不使用导数;它们是一些直接方法.第二种应用泛函的一阶导数;这类方法一般称为下降法.第三种方法包括使用泛函二阶导数的算法. 在不稳定极小化泛函问题中，是用正规化方法构造收敛到:’的一个序列{:。}.
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参考词条