1) Gaussian random noise
高斯随机噪声
1.
A novel hardware implementation method of real-time generating Gaussian random noise based on CORDIC algorithm is proposed in this paper.
该文提出了一种基于坐标旋转数字计算机(CORD IC)算法实时产生高斯随机噪声的硬件实现方法。
3) random noises
随机噪声
1.
Then Based on this methods,a new method of removing random noises was suggested.
介绍了Donoho的小波域阈值去噪处理方法 ,提出了对小波变换尺度上小波系数进行分时分频相关处理去噪后 ,再重构小波系数的方法 ,以去除大部分随机噪声。
2.
Using conventional de-noising method by threshold filter in wavelet domain can remove random noises, but its de-noising effect and signal fidelity is not always good.
该方法可去除大部分高频随机噪声。
3.
The effect of using conventional KL transform to remove strong energy random noises of seismic data is not very good.
常规KL变换对于具有强随机噪声的地震信号处理效果不佳 ,本文提出一种将小波变换和KL变换结合使用的去噪处理新方法。
4) random noise
随机噪声
1.
Research of random noise characteristics of open-loop FOG;
开环光纤陀螺随机噪声特性研究
2.
Vibratory Response Of Thin-panel Structure of Aircraft to Random Noise Loads;
航空薄壁结构在随机噪声载荷作用下的振动响应研究
3.
Modeling of MEMS gyros random noise based on multiscale timeseries;
MEMS陀螺随机噪声的多尺度时间序列建模
5) Stochastic noise
随机噪声
1.
However,the output signals are usually disturbed by stochastic noises,and 1/f noise is one of them.
同传统加速度计相比,光纤加速度计具有结构简单、性价比高、输出精度较高等特点,可以满足中等精度的导航制导要求,但输出信号通常受随机噪声的干扰,其中1/f噪声就是影响光纤加速度计精度的一个重要因素。
2.
In order to filter stochastic noise in ring laser gyro, two step are adopted.
随机噪声是影响激光陀螺精度的一个重要因素,其中随机噪声主要是白噪声。
3.
In order to filter stochastic noises in ring laser gyro,two steps are adopted.
随机噪声是影响激光陀螺精度的一个重要因素 ,其中随机噪声包括分形噪声和白噪声 ,采用传统的方法很难去除分形噪声 。
6) Gaussian noise
高斯噪声
1.
Method for filtering image contaminated with strong Gaussian noises;
一种强高斯噪声的图像滤波方法
2.
Removal of Gaussian noise from images based on an adaptive volterra filter
基于自适应Volterra的高斯噪声图像滤波算法
3.
Gaussian Noise Suppression based on the Module Filter of low SNR Image
低信噪比图像高斯噪声非线性模值滤波算法分析
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条