1) staged fuzzy optimization theory
阶段模糊优选
1.
Two different methods are given,one is named maximum of relative membership and the other is staged fuzzy optimization theory.
基于多目标模糊优选动态规划理论,结合复杂农业水资源系统决策的复杂性、多目标性以及水文过程的随机性和具有时序性的特点,提出了随机多维模糊优选动态规划模型,并根据所研究问题的性质,给出两种随机多维问题的解法:随机多维决策相对优属度最大法和阶段模糊优选法。
2) two-stage fuzzy optimization
两阶段模糊优化
1.
Based on credibility theory and two-stage fuzzy optimization method, this paper presents a new class of fuzzy production planning model.
基于可信性理论和两阶段模糊优化方法,提出一类新的模糊生产计划模型。
3) fuzzy selection
模糊优选
1.
Fuzzy selection examination for management of enterprise human resource;
模糊优选考核方法在企业人力资源管理中的应用
2.
On the basis of theory of the multiple attribute decision making,this paper studies the problem for stock investment value decision by applying the theory of fuzzy selection.
本文根据多属性决策的基本理论 ,利用模糊优选技术研究了证券价值决策问题。
3.
In this paper, a model to predict the financial crisis of enterprises based on fuzzy selection and artificial neural network is put forth.
提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法 ,对企业财务危机的测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了集成 ,实例分析表明该方法有效、可行 ,为企业财务危机的动态预警提供了新的途
4) fuzzy optimization
模糊优选
1.
Multi-objective fuzzy optimization method for aquifer vulnerability assessment;
含水层易污染性评价的模糊优选方法
2.
Application of fuzzy optimization neural network BP approach in forecasting freeze-up and break-up date in the Inner Mongolia reach of the Yellow River;
模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用
3.
Research on application of fuzzy optimization neural network model to medium-term and long-term runoff forecast;
径流中长期预报模糊优选神经网络模型应用研究
5) Fuzzy optimum selection
模糊优选
1.
Application of fuzzy optimum selection in fault detection;
模糊优选在故障选线中的应用
2.
To overcome the shortcomings of the current optimization and evaluation methods for mine ventilation systems, a new method, fuzzy optimum selection, was put forward and utilized.
针对现有矿井通风系统优化评判方法的不足 ,提出用模糊优选分析法进行优化评判 。
6) fuzzy optimal selection
模糊优选
1.
Analyzing and fuzzy optimal selection of support pattern of caving roadway;
放煤巷道支护方案分析及模糊优选
2.
Combining forecast based on fuzzy optimal selection of multi attributes semi structural decision-making;
电力负荷多属性半结构性模糊优选组合预测
3.
Multi-attribute grey fuzzy optimal selection model of complex mechanism design scheme and its application;
复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用
补充资料：优选语义学
用于自动翻译的一种语义学理论，英国人工智能专家Y.A.威尔克斯于1974年提出。
语义单位有 5种：义素；义式；裸模板；模板；超模板。
义素 它是最基本的语义单位,由义素构成义式,用以描写单词的语义；由义式构成裸模板及模板，用以描写简单句的语义；再由超模板描写更大的文句或段落的语义。威尔克斯确定了80个义素，分为 5组：
① 语义实体:如 MAN(人类),STUFF（物质）,THING （物体）,PART(事物的部分),FOLK(人类的群体),STATE（存在的物质），BEAST（兽类）等等。
② 动作：如FORCE(强迫),CAUSE(引起),FLOW （流动），PICK（挑选），BE（存在）等等。
③ 性状：如KIND（性质），HOW（动作的方式）等等。
④ 种类：如 CONT（容器），THRU（孔）等等。
⑤ 格：如 TO（方向），SOUR（来源），GOAL（目标），LOCA（位置）,SUBJ（施事）,OBJE（受事），IN（包含），POSS（领属）等等。
此外，还有一种前面加星号的义素表示类别。例如，*ANI表示有生命的义素 MAN、BEAST和FOLK，*DO表示动作的义素。
义式 由左右加圆括号的义素构成。义素在义式中要按一定顺序排列，义式中最重要的义素永远位于最右端,称为义式的首部,首部直接或间接地支配着义式中其他的义素。为了避免在义式中增加新义素,可由两个义素构成子式。用这样的义式能够精细入微地描述词义。例如,drink（喝）的义式为drink→((*ANI SUBJ)(((FLOWSTUFF) OBJE) ((SELF IN)(((*ANI(THRU PART))TO)(BE CAUSE)))))。
最右边的义素 CAUSE是首部，整个义式由若干个子式嵌套而成，在子式中，括号内两项之间存在着依赖关系。 drink义式中各子式的含义如下：
根据义式, drink 的意义可以这样理解: 这是一个动作，优先的行为主体是有生命的物体( *ANI SUBJ)，动作的优先客体是液体或者能够流动的物质 ((FLOW - STUFF)OBJE),动作导致液体存在于有生命物体的自身内部(SELF IN) ，液体通过（TO表示方向格关系）有生命物体上的一个特殊的孔进入体内。在这里，"优先"很重要，SUBJ表示运用的优先主体，OBJE表示动作的优先客体。
裸模板 是由一个行为主体义式首部(N1)、一个动作义式首部 (V)和一个客体义式首部或表示性质的义素(N2) 组成的能直观地解释得通的序列，其形式为3项义素：
N1-V-N2
这样的形式实质上就是表示句子主要成分──主语、谓语、直接宾语（或表语）的语义类。
例如，The old salt is damp的裸模板有两个。一个是：
MAN-BE-KIND 其意思是"老水手消沉"；另一个是：
STUFF-BE-KIND 其意思是"陈盐潮了"。
用这种 3项义素组成的裸模板，可以记录一切句子。
模板 如果义式序列的首部组成裸模板,那么,这些义式以及可能依附于其上的其他义式所组成的序列，就称为这一原文片段的一个模板。
例如， Small men sometimes father big sons（有时小个子男人是大个子儿子的父亲），这个句子可表示为两个义式序列。现将义式的首部与句子单词一一对应地写出如：其中,CAUSE是father作为动词("引起产生生命"之意)用时的义式的首部。
第1个序列不能组成裸模板，因为它的N1－V－N2三联序列MAN- MAN-MAN在直观上解释不通，而第 2个序列中的三联序列 MAN-CAUSE-MAN可直观地解释为"人引起人的存在"，所以是一个裸模板，它是句子模板的核心部分，因此，它们的义式的序列就成了句子的模板。
超模板 把模板结合起来就形成超模板。在结合时，要找出各模板之间的指代和照应关系。例如，在下面的文句中：
Give the bananas to the monkeys,although theyare not ripe.They are hungry.
（把香蕉给猴子，尽管它们没有熟。它们饿了。）
第 1个they是指代 bananas的，第 2个they是指代monkeys的，这是因为ripe的义式满足bananas义式中被支配成分的条件，而hungry的义式满足 monkeys义式中的条件。
除了上述 5种语义单位之外，在优选语义学中，还采用了常识推理法则。
采用优选语义学来分析语言，不必经过形态分析和句法分析等中间阶段，形态和句法信息都由语义信息的单位表示出来,这样,就摆脱了传统句法分析的框框，使整个系统牢牢地扎根在语义的基础上，成为一个语义分析的完整系统。
参考书目
T.A.Wilks, An Intelliɡent Anɑlyzer ɑnd Unders-tɑnder of Enɡlish,Communications of the ACM, Vol.18, No.5, 1975.
语义单位有 5种：义素；义式；裸模板；模板；超模板。
义素 它是最基本的语义单位,由义素构成义式,用以描写单词的语义；由义式构成裸模板及模板，用以描写简单句的语义；再由超模板描写更大的文句或段落的语义。威尔克斯确定了80个义素，分为 5组：
① 语义实体:如 MAN(人类),STUFF（物质）,THING （物体）,PART(事物的部分),FOLK(人类的群体),STATE（存在的物质），BEAST（兽类）等等。
② 动作：如FORCE(强迫),CAUSE(引起),FLOW （流动），PICK（挑选），BE（存在）等等。
③ 性状：如KIND（性质），HOW（动作的方式）等等。
④ 种类：如 CONT（容器），THRU（孔）等等。
⑤ 格：如 TO（方向），SOUR（来源），GOAL（目标），LOCA（位置）,SUBJ（施事）,OBJE（受事），IN（包含），POSS（领属）等等。
此外，还有一种前面加星号的义素表示类别。例如，*ANI表示有生命的义素 MAN、BEAST和FOLK，*DO表示动作的义素。
义式 由左右加圆括号的义素构成。义素在义式中要按一定顺序排列，义式中最重要的义素永远位于最右端,称为义式的首部,首部直接或间接地支配着义式中其他的义素。为了避免在义式中增加新义素,可由两个义素构成子式。用这样的义式能够精细入微地描述词义。例如,drink（喝）的义式为drink→((*ANI SUBJ)(((FLOWSTUFF) OBJE) ((SELF IN)(((*ANI(THRU PART))TO)(BE CAUSE)))))。
最右边的义素 CAUSE是首部，整个义式由若干个子式嵌套而成，在子式中，括号内两项之间存在着依赖关系。 drink义式中各子式的含义如下：
根据义式, drink 的意义可以这样理解: 这是一个动作，优先的行为主体是有生命的物体( *ANI SUBJ)，动作的优先客体是液体或者能够流动的物质 ((FLOW - STUFF)OBJE),动作导致液体存在于有生命物体的自身内部(SELF IN) ，液体通过（TO表示方向格关系）有生命物体上的一个特殊的孔进入体内。在这里，"优先"很重要，SUBJ表示运用的优先主体，OBJE表示动作的优先客体。
裸模板 是由一个行为主体义式首部(N1)、一个动作义式首部 (V)和一个客体义式首部或表示性质的义素(N2) 组成的能直观地解释得通的序列，其形式为3项义素：
N1-V-N2
这样的形式实质上就是表示句子主要成分──主语、谓语、直接宾语（或表语）的语义类。
例如，The old salt is damp的裸模板有两个。一个是：
MAN-BE-KIND 其意思是"老水手消沉"；另一个是：
STUFF-BE-KIND 其意思是"陈盐潮了"。
用这种 3项义素组成的裸模板，可以记录一切句子。
模板 如果义式序列的首部组成裸模板,那么,这些义式以及可能依附于其上的其他义式所组成的序列，就称为这一原文片段的一个模板。
例如， Small men sometimes father big sons（有时小个子男人是大个子儿子的父亲），这个句子可表示为两个义式序列。现将义式的首部与句子单词一一对应地写出如：其中,CAUSE是father作为动词("引起产生生命"之意)用时的义式的首部。
第1个序列不能组成裸模板，因为它的N1－V－N2三联序列MAN- MAN-MAN在直观上解释不通，而第 2个序列中的三联序列 MAN-CAUSE-MAN可直观地解释为"人引起人的存在"，所以是一个裸模板，它是句子模板的核心部分，因此，它们的义式的序列就成了句子的模板。
超模板 把模板结合起来就形成超模板。在结合时，要找出各模板之间的指代和照应关系。例如，在下面的文句中：
Give the bananas to the monkeys,although theyare not ripe.They are hungry.
（把香蕉给猴子，尽管它们没有熟。它们饿了。）
第 1个they是指代 bananas的，第 2个they是指代monkeys的，这是因为ripe的义式满足bananas义式中被支配成分的条件，而hungry的义式满足 monkeys义式中的条件。
除了上述 5种语义单位之外，在优选语义学中，还采用了常识推理法则。
采用优选语义学来分析语言，不必经过形态分析和句法分析等中间阶段，形态和句法信息都由语义信息的单位表示出来,这样,就摆脱了传统句法分析的框框，使整个系统牢牢地扎根在语义的基础上，成为一个语义分析的完整系统。
参考书目
T.A.Wilks, An Intelliɡent Anɑlyzer ɑnd Unders-tɑnder of Enɡlish,Communications of the ACM, Vol.18, No.5, 1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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