1) the space system method
空间体系算法
3) spatial combinative lifting algorithm(SCLA)
空间组合推举体制算法
1.
The lifting algorithm and the spatial combinative lifting algorithm(SCLA) are analyzed,then an improved-SCLA based on the post-scaling transform is proposed.
详细分析了提升算法和空间组合推举体制算法,然后采用后拉伸变换的方法,对空间组合推举体制算法流程进行了改进,进一步降低了运算复杂度。
4) spatial system
空间体系
1.
The spatial system of land use planning is mainly influenced by market economy system and admi.
研究结果:国际土地利用对比研究宜强化应用导向;土地利用规划的理论和方法具有和城市规划相融合的趋势;空间体系的研究受市场经济体制和行政管理方式的影响;土地利用规划指标的刚性和弹性将统一在过程规划之中;土地利用规划环境影响评价趋向于政策导向的方法。
2.
The purpose of this study is to analyze the spatial system, procedure and method coming from“Guidelines of land use planning" printed by FAO and put forward its reference for China.
研究目的:介绍FAO出版的《土地利用规划指南》中规划的空间体系、编制的步骤和方法,并提出对中国的借鉴。
3.
Enhancing competitiveness of hauling-space and constructing spatial system become new ideas for optimizing industrial arrangement in new economic conditions,because hauling-space has strategic meanings in new spatial system.
在新的空间体系中,牵引空间具有战略意义。
5) subspace algorithm
子空间算法
1.
New subspace algorithm for blind channel estimation in OFDM systems;
一种新的OFDM系统信道盲估计的子空间算法(英文)
2.
At last,making use of the CP in OFDM,a blind subspace algorithm.
建立了2发1收的ST-OFDM系统模型;利用空时编码的特点,对发射信号采用恒模复调制,引入周期相关特性,将各子信道分开进行估计;利用循环前缀引入的信息冗余给出子空间算法,实现盲信道估计。
3.
Because the transmission equation of OFDM systems does not exactly have the desired structure to directly derive a subspace algorithm, a new matrix transform on the equation is proposed, then a blind subspace-based algorithm is developed.
利用循环前缀(CP)引入的信息冗余,提出一种利用接收信号的二阶统计特性实现正交频分复用(OFDM)系统信道盲估计的子空间算法。
6) subspace method
子空间算法
1.
Based on the subspace method, this paper presents a new technique for the blind equalization of multiple-input multiple-output linear systems whose channel impulse has finite support of the same length.
基于基本的子空间算法,研究了一种实现具有相同有限长冲激响应的多输入多输出线性系统盲均衡的方法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条