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1)  the conventional tendency method
常规趋势法
1.
The concept of water resources carrying capacity was introduced,with the conventional tendency method to forecast the capacity of water resources of South-to-North Water Diversion Jiangsu Province in 2010,and then point out how to enhance water resources carrying capacity.
介绍了水资源承载力的定义,用常规趋势法预测2010年江苏受水区的水资源承载力,并提出了提高承载力的措施。
2)  routine trend prediction
常规趋势预测
3)  trend anomaly
趋势异常
1.
The results show that there are more than half a year trend anomaly and variation of annual regular before MS >5.
5a以上的趋势异常和年变规律的变化,震前1-2个月出现较丰富的短临前兆信息,如水位固体潮畸变、日潮差波幅增大、阶跃等微动态异常,这些分析结果曾在地震预报实践中发挥较好的作用。
2.
<Abstrct> Through ascertaining and tracing the apparent resistivity trend anomaly in Mianning Station,combining with the ocurrence of geomagnetic Z component lower point displacement and diurnal morphological short-impending anomaly, applying geoelectic and geomagnetic precursor anomaly to decide the mark of earthquake s "3 elements", Lijiang M7.
通过对冕宁台视电阻率趋势异常的落实和跟踪,结合地磁Z分量低点位移和日变形态短临异常出现,应用电、磁前兆异常判定地震“三要素”的标志,较好地预报了1996年2月3日丽江7。
4)  constant tendency
恒常趋势
1.
And the main points of his idea on population are ‘constant tendency’ which evolved from ‘two axiom’ and ‘tow progression’ and ‘double checks’ the method of population control.
马尔萨斯人口思想的核心内容是:由两个公理和两个级数发展而来的“恒常趋势”和人口抑制手段——“两种抑制”。
5)  Trend rules
趋势规则
6)  normex forecasting
规范趋势外推预测法
补充资料:趋势法
      根据过去的持续现象来预测未来发展的预测方法,又称趋势外推法、统计外推法。19世纪出现的生长曲线法就是一种趋势外推法,它以数学原理为依据,在计算机出现之后得到了更为广泛的应用。70年代初出现一种利用电子计算机的单元线性回归法。多元关联趋势法也正在研究之中。
  
  趋势法是以两项基本假设为前提的,即:①事物的特性沿过去、现在和未来的时间过程延续发展;②影响该事物发展趋势的条件在预测期内是不变的。趋势法通常用于定量预测。不能直接定量的问题可以借助于相关的定量因素进行间接量化,然后再作定量预测。在应用趋势法时可以根据人员、时间、费用、计算机和所能获得的数据类型来决定选用一种具体的趋势法。趋势法主要包括移动平均法、指数平滑法(见平滑法)、生长曲线法、包络线法、单元回归法和多元回归法(见回归法)等,其中以时间为自变量的各种方法又统称为时间序列法。
  
  生长曲线法是利用一类有极限的指数曲线的预测方法。其中主要的一种为s曲线(见图),又称逻辑关系曲线。s曲线反映了由一对矛盾制约的事物的发展规律。这一规律在生物学领域中得到证实,并得到广泛应用。
  
  包络线法是利用一批S曲线的包络线来预测事物进一步发展的可能性。例如发光效率的预测,涉及蜡烛、早期电灯、钨丝灯、钠灯、荧光灯等技术。对于同一种技术来说存在着s曲线规律,但对各种技术来说就存在着包络线规律,因此可以在更大范围和更长时间对新事物作出预测。
  
  参考书目
   S.Makidakis, S.C.Wheelwright,The Handbook of Forecasting: A Manager's Guide, John Wiley & Sons, New York,1982.

  

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