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1)  SQP operator
SQP算子
1.
SQP operator was proposed to improve the searching speed and the local searching capability of genetic algorithm.
通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提出SQP算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力。
2)  SQP method
SQP算法
1.
This thesis solves nonlinear optimization using SQP method.
在第一章中,对具有一般约束的非线性规划构造出新的具有超线性收敛性的SQP算法。
3)  BFGS-SQP algorithm
BFGS-SQP算法
1.
A BFGS-SQP algorithm with WOLFE line search;
采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法
2.
[1] presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
给出了一个用于解决 LC1线性约束优化问题的 BFGS-SQP算法 ,这个算法是用 Armijo线性原则来求步长的 。
3.
Chen presented a BFGS-SQP algorithm for LC1 optimization.
Chen 给出了一个用于解决LC1线性约束优化问题的BFGS-SQP算法, 这个算法是用Armijo线性原则来求步长的。
4)  SQP algorithm
SQP算法
1.
The convergence of a new filter SQP algorithm;
一个新的过滤器SQP算法的收敛性
2.
A new SQP algorithm for equality constrained optimization
等式约束优化一个新的SQP算法
3.
Based on this algorithm which possesses a local convergence propertyt,he proposed SQP algorithm for solving equality constrained optimization by using the l1 exact penalty function was globalized.
利用Li-Fukushima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式,提出了求解等式约束问题的SQP算法,并利用l1精确罚函数进一步将算法全局化,证明了在一定条件下算法的全局收敛性。
5)  SQP subproblem
SQP子问题
6)  filter SQP
滤子SQP
1.
Fletcher and Leyffer proposed the filter SQP method in [10] in 1998, theSQP method combined with the filter has the better convergence and numeric.
1998年Fletcher和Leyffer在文献[10]中提出滤子SQP方法,结合滤子的思想,使SQP方法具有了更好的收敛性质和计算效果。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条