1) analytical recursion scheme
解析递推格式
1.
A digital algorithm-analytical recursion scheme method for the structural dynamics to solve the earthquake response problem of the soft clay foundation is put forwarded.
引入“结构动力学数值分析解析递推格式法”求解软土地基地震反应分析问题。
2.
The analytical recursion schemes of the single and two step method with six kinds of solution states for numerical analysis of ice vibrating response for unequal time interval of MODF system of ocean structures in linear cases, are more systemtically derived in the paper.
本文较为系统地给出了线性多自由度海洋结构物系统不等时间步长冰振反应数值分析单步法和两步法，共六种求解状态的解析递推格式，并且讨论了该算法的某些数值分析特性。
2) recurrence algorithm
递推格式
1.
By proposing the integral of θ of the recurrence algorithm for subinterval method of displacemen.
提出对位移元子区间法递推格式的θ积分和将广义位移坐标表示为θ积分的和式的无条件稳定构造方法,理论上实现了子区间法无条件稳定的突破。
2.
By the basis and dimension of time domain expansion,the constructional method for the uniformly-divided piece-wise cubic B-spline basis function Ωj(t) in nestification method was obtained,and generalized recurrence algorithm of displacement element subinterval method for cubic B.
通过时间域展开的基和维数,得到了关于嵌套方法的均匀分划的分段式三次B样条基函数Ωj(t)的具体构造方法,给出了嵌套方法的三次B样条位移元子区间法递推格式的一般形式。
3) Polynomial iterative decomposition
多项式递推分解
4) multi-format parsers
多格式解析
1.
Platform independent embedded multi-format parsers and pivotal problems;
跨平台嵌入式多格式解析引擎及关键问题研究
5) MIDI Format Analysis
MIDI格式解析
6) recurrence optimization
递推求解
1.
Application of recurrence optimization in the optimal operation of small-sized hydropower plant;
递推求解法在小型水电站厂内优化运行中的应用
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条