1) outlier data mining
离群数据挖掘
1.
Research and Application on Data-stream Outlier Data Mining;
数据流离群数据挖掘的研究与应用
2.
Research on Outlier Data Mining in High Dimensional Space;
高维数据集中离群数据挖掘方法的研究
3.
In the article described the stray data mining elementary theory as well as the classical algorithm,and according to the characteristics of data in the past dozens years,they made a theory that the use of outlier data mining models to predict diseases and insect pests.
描述了离群数据挖掘的基本理论以及经典算法,提出附加约束的基于规则的离群数据挖掘算法,并根据过去几十年数据的特点,提出了一种运用离群数据挖掘进行病虫害预测的模型。
2) outlier mining
离群数据挖掘
1.
This paper firstly analyzes outlier and outlier mining algorithms.
离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一。
2.
In this paper, a research on the outlier mining method for time series data is undertaken.
离群数据挖掘是数据挖掘中的重要内容。
3.
First,the principle,characteristic and time complexity of three typical outlier mining approaches,that is statistical-based approach, distance-based approach,density-based approach,are analyzed.
为了提高交通建模的准确性和可靠性,或者提取重要的有价值的隐藏信息,将离群数据挖掘技术引入交通数据处理。
3) outlier mining
离群挖掘
1.
This paper presents a highly efficient rule-based outlier mining algorithm.
现有的离群数据挖掘算法大多对密集的交易数据库缺乏有效的处理,文中提出了一种高效的基于规则的离群挖掘算法。
2.
Outlier mining is an important part of data mining.
离群数据挖掘(Outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容。
3.
Existing outlier mining approaches lack valid processing for categorical data.
离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规则 ,有效地解决了这一问题 ,用这一方法对医学流行病数据进行了各种实验 ,分析了该方法的适用范围、性能 ,验证了方法正确性 ;另外 ,实验表明 ,经过离散化后 ,基于规则的分类数据离群挖掘算法对连续性属性的数据也是有效的 。
4) data mining
数据挖掘
1.
Improvement in second cooling control of slab continuous casting by data mining technology;
基于数据挖掘技术改进板坯连铸二冷控制
2.
Application of data mining in upgrading of CC process control system;
数据挖掘在连铸过程控制系统改造中的应用研究
3.
The application of data mining technology on flexible PVC formulation experimental research;
数据挖掘技术在软质聚氯乙烯配方实验研究中的应用
5) date mining
数据挖掘
1.
In consideration of the demand by the mine date resource informationa lization and mine management rationalization,and based on a deep going analysis of the mine date and management information,combine with the characteristics of mine produce system,the mine date mining oriented mine management system structure is proposed and applied,make a resolution of the many mine but one mill run s problem.
针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题。
2.
The decision support system (DSS) for greenhouse constructs of data warehouse and date mining technology.
温室决策支持系统是采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的。
6) DM
数据挖掘
1.
Evaluation Criterion and Method of DM Algorithm;
数据挖掘算法的评价标准与方法
2.
DM in the Application of Knowledge Management for Tax Resources Monitoring;
数据挖掘在税源监控知识管理中的应用
3.
It adopts the KDD(Knowledge Discovery in Database) and DM(Data Mining) to mine rolling process database, A schedule model which combines knowledge model and mathematical model was used online to improve the existing schedule model.
该方法采用知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)对轧制运行数据库进行挖掘,建立知识模型和数学模型相结合的负荷分配模型。
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
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参考词条