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1)  markov prediction model
马尔可夫预测模型
1.
A new fast algorithm of the edge detection for the images——the Markov prediction model is presented, which predicts the positions of the edge points.
提出一种新的图像边缘提取的快速算法———通过建立马尔可夫预测模型对目标边缘位置进行前向预测 ,并根据边缘特性 ,采用最小均方误差分类器进行同步校正 。
2.
In this paper,the grey Markov SCGM(1,1)prediction model is given based on the advantages of grey system prediction model and Markov prediction model.
结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型。
3.
Aimed at the problem of prediction for the random and fluctuating of quality cost in construction,the grey markov SCGM(1,1)prediction model is given,based on combining advantages of grey system prediction model and markov prediction model.
针对随机波动较大的施工质量成本预测问题,结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型,并以实例证明灰色马尔可夫预测模型对随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测,具有较高的准确性。
2)  grey-Markov forecasting model
灰色马尔可夫预测模型
1.
To improve anti-jamming performance of standard grey-Markov forecasting model, a new method based on fuzzy theory and grey-Markov forecasting model is proposed.
针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。
3)  Kinetic state fuzzy predictions
马尔可夫链预测模型
4)  Markov's chain Model with weight
加权马尔可夫预测模型
5)  linear prediction HMM
线性预测隐马尔可夫模型
6)  grey Markov forecasting model
灰色马尔科夫预测模型
1.
In order to solve the problem of the sequence and incertain character about price-earnings,this paper presents the grey Markov forecasting model combined grey model and Markov forecasting model.
针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点,在GM(1,1)模型及马尔科夫预测模型的基础上,提出了灰色马尔科夫预测模型,通过对市盈率历史数据的预测分析,证明了模型的预测结果令人满意。
补充资料:马尔可夫链模型
      见数理社会学。
  

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