1) singular linear model
奇异线性模型
1.
The relative efficiency of the least square estimation in singular linear model;
奇异线性模型最小二乘估计的相对效率
2.
The computation of the best linear unbiased estimators in the singular linear model is discussed.
讨论了奇异线性模型最好线性无偏估计(BLUE)的计算问题。
3.
In this paper, we consider the two new type of relative efficiencies of LSE of the mean vector for the singular linear model and give their bounds.
对于奇异线性模型，本文考虑了其均值向量的最小二乘估计的两种新的相对效率，并给出了它们的界。
2) singular partitioned linear model
分块奇异线性模型
3) singular normal linear model
奇异正态线性模型
1.
Firstly, we consider the singular normal linear modelwhere σ~2Σ is nonnegatively definite and |σ~2Σ|=0 (the parameters are β .
本文的主要内容及创新如下： 研究奇异正态线性模型 模型参数为(β，σ~2) (1)和多元奇异正态分布 y～N_m(μ，∑)，其中|∑|=0，(β，∑)为参数 (2)中参数的极大似然估计。
4) nonsingular bilinear form
非奇异双线性型
5) linear singularity
线奇异性
1.
A method based on linear singularity analysis of image is presented.
针对基于图像像素点分析的边缘提取方法存在无法同时满足高抑噪性、连续性、定位性等问题,本文提出了方向Beamle变换(DBT)方法,在定义图像线奇异性的理论基础上,利用DBT对图像进行线奇异性分析,依据Beamlet变换具有的线段提取能力,将图像边缘检测问题转化为方向Beamlet变换系数矩阵中奇异点的检测问题,以降低噪声点对边缘检测结果的影响。
6) Singular Growth Curve Model
奇异增长曲线模型
1.
The Best Linear Unbiased Estimate of Parameter Matrix and Measures of Inefficiency of the Least Squares Estimate in Singular Growth Curve Model;
奇异增长曲线模型中参数阵的最优估计及最小二乘估计的有效性
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条