1) information entropy of network
网络信息熵
2) Network information
网络信息
1.
Analysis on safety risk and demand of network information;
网络信息安全风险及需求分析
2.
A new method for network information classification-Folksonomy;
新型网络信息分类法——Folksonomy
3.
Skills for network information retrieval;
网络信息检索技巧及析疑
3) information net
信息网络
1.
Based on security guarding,information net and property management,this article explicates the essential functions of the 21st century s intelligent residential area.
本文从安防、信息网络及物业管理等三个方面阐述了 2 1世纪智能化小区所必须的各种功
2.
Following the newspaper,broadcasting and television set,the information net develops our politics,economy,culture and social life tremendously as the openest “the fourth media”which is the most glamorous and the most energetic,and also improves the process of modern education in college greatly.
信息网络作为继报纸、电台、电视之后的最具魅力和活力的开放度最高的“第四媒体” ,对我国的政治、经济、文化和社会生活的发展起着巨大的推动作用 ,也极大地加速了高校现代化教育进程。
4) information network
信息网络
1.
Pondering on establishment of public health information network in Shanxi province;
山西省全面构建公共卫生信息网络的思考
2.
Summary on the constructive project of public health information network in Shanxi province;
山西省公共卫生信息网络体系建设规划概略
3.
On the library under the information network environment;
信息网络环境下的图书馆
5) Information Networks
信息网络
1.
A brief talk about design of information networks platform of intellectual students flats;
浅谈智能化学生公寓信息网络平台设计
2.
Impact of information networks on university scientific research management;
略论信息网络对高校科研管理的影响
3.
Research on Extraction and Analysis of Information Networks and Rank Related Problems in INTERNET;
INTERNET中的信息网络提取分析及Rank相关研究
6) web information
网络信息
1.
Machine Learning and Web Information Processing;
机器学习与网络信息处理
2.
Optimum selection algorithm of Web information reconstruction model and its improvement
网络信息重构模型的优选算法及其改进
3.
The paper aims to make use of web information so as to meet the needs of automobile users.
探讨了在网络信息的前提下满足用户多样化、个性化和实用化需求的汽车产品的功能分类和模块化设计方法 ;提出了应用于汽车制造的产品的编码方法和编码特征 。
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条