1) quantitative association rules
量化关联规则
1.
Quantitative Association Rules Mining Algorithm Based on Fuzzy Theory;
基于模糊理论的量化关联规则挖掘算法
2.
This paper presents an algorithm of MQAR for mining quantitative association rules,which only needs to scan the database one time,and occupies few memory for assistant information.
提出了一种挖掘量化关联规则的MQAR算法。
3.
A novel algorithm, QAR, for mining quantitative association rules and an incremental updating algorithm, IUQAR, are proposed.
提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR 。
3) quantitative association rules
数量关联规则
1.
This paper discusses the problem of discretization for continuous attributes and describes a method for discretization in the processing of mining quantitative association rules, including quantitative ranges partitioning and sampling to a huge database.
研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题 ,描述了连续属性离散化方法 ,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定 ,提出了基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法 。
2.
This paper presents a cluster method for discretization in the processing of mining quantitative association rules.
应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题 。
3.
The discretization of continuous attribute is the key problem to quantitative association rules mining in Data Mining.
数据挖掘中数量关联规则挖掘的关键是连续属性离散化问题,本文基于规则约束,以兴趣度为依据,对数量关联规则的区间合并算法进行了研究。
4) quantitative association rules
定量关联规则
1.
Mining quantitative association rules from brain development microarray data;
人脑发育基因芯片数据的定量关联规则挖掘
5) quantitative association rule
数量关联规则
1.
This paper discusses the discreteness method for numeric attributes in the processing of mining quantitative association rules and the interestingness of association rules.
讨论了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化方法和规则的有趣性问题 ,给出了数量关联规则的客观兴趣度的度量函数 ,提出用模板匹配方法挖掘用户感兴趣的规则 ,以解决数量关联规则有趣性的主观评测 ,研究了一种挖掘支持度和兴趣度最优的形如 (A∈ [v1 ,v2 ]∧ C1 ) C2 (其中 A为连续属性 ,C1 、C2 为类别属性 )的数量关联规则方法 ,并将该方法应用于股市行情分析 ,实验结果表明是非常有效的 。
2.
When quantitative association rules mined, the tremendous problem.
在挖掘数量关联规则时,虽然人们在数量属性的离散化方面做了大量工作,使挖掘算法在时空性能方面有了很大提高,但由于数量类型属性值的连续性,算法仍面临返回大量规则的问题。
6) quantificational association rule
定量型关联规则
1.
Finally,this paper studies the discovery and applications of quantificational association rules in the skyscrapers framework databases.
本文针对高层建筑结构实例库的特点,定义了同义词典和值域词典,给出同义词典的构造算法和简化方法,实现值域规范化动态管理;对Apriori算法作了一定的改进,提出高度的动态划分法,并探讨高层建筑结构实例库中定量型关联规则的发现以及应用。
补充资料：超轻量化飞轮
我们也叫竞技版,适合N/A车子跟马力比较不大的车子,减重超过原厂的1/2,转速拉升跟加速的 性能比轻量化更好,很适合各式车子进行加速赛及甩尾,但比较不适合马力大及涡轮车进行场地赛及需要高速的 拉力赛,因为重量太轻了导致无法保持惯性所以会影响4,5档的加速,所以不适用一般马力在350P以下的车子使用单片式的离合器及飞轮即可,也较便宜,还不需要用到两片或多片式的,除非马力真的很大用单片式的踩起来太硬,遇到塞车真的是虐待左脚,否则用单片式的即可。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条