1) Information Granule
信息粒
1.
The Study of Association Rules Mining Based Information Granule;
基于信息粒的关联规则提取研究
2.
Considering the shortcomings of thick granularity CBR in information system design,the paper puts forward information granule division based on attribute similar measure so as to form an effective knowledge for storage.
针对信息系统设计中粗粒度CBR所存在的不足,提出基于属性相似性度量的信息粒划分,以形成有效的信息粒知识进行存储。
2) Information Granules
信息粒
1.
The Research on Data Reduction Based on the Theory of Information Granules and Granular Computing;
基于信息粒与粒计算理论的数据约简研究
2.
The depiction and representation of information granules under some duality relationships in information systems are discussed.
研究了不同二元关系下信息系统中信息粒的刻画和表示,引入了偏序关系,′发展了信息系统中的熵理论,证明了这些熵度量的粒化单调性。
3.
It is a key issue how to construct information granules in granular computing.
如何构建合理有效的信息粒是粒计算的前提。
3) information granular
信息粒
1.
In this paper we propose a new rough set model based on information granular and accessible relation,which idea is more general than the classical rough set model,and it has more extensive applications.
根据Rough集的思想提出了一种新的基于可达关系的Rough集模型,这种Rough集模型的思想是基于信息粒和可达关系的,比经典的Rough集更一般。
4) information particle
信息粒子
5) information granularity
信息粒度
1.
Research on Text Classification with the Theory of Information Granularity;
基于信息粒度原理的文本分类方法的研究
2.
Text clustering based on information granularity
基于信息粒度的文本聚类算法
3.
Aiming at most existing clustering algorithms that only handle the numeric data or categorical data rather than the mixed data, a clustering algorithm based on entropy and information granularity was proposed by using different granular partitions under the framework of the rough set theory.
针对多数聚类算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据,而不能分析具有两种混合属性数据的问题,基于熵和信息粒度提出了粗糙集理论框架下不同粒度划分上的聚类算法。
6) information granules
信息颗粒
1.
A new approach to discover function dependencies is presented based on bit representations by using information granules in information systems.
提出了一种利用信息颗粒的位表示(bitrepresentations)来分析信息系统函数依赖的新方法。
2.
Since the rough set is introduced to construct information granules,this paper explains its meanings,gains a complete information table,then puts forward an algorithm for the attribute reduction to establish an evaluation model.
由于指标信息数据的不完备性,利用模糊聚类对不完备信息表进行完备化,并引入经典粗糙集理论阐释了信息颗粒的含义,构造了信息颗粒;提出了基于粗糙信息颗粒的属性约简算法,建立了轨道交通换乘枢纽评价模型。
补充资料：牛柳粒炒杂菜粒
牛柳粒炒杂菜粒
原料：牛肉半斤、杂菜粒一包.
佐料：盐、糖、酱油、黑椒粉(可因个人口味增减)、油、蒜茸(同黑椒粉)、鸡粉。
过程：
1．将牛肉切粒，若不善刀工者可在市场买的时候就请人代劳。用酱油、油、糖、生粉捞一捞。
2．用少少的油热一下锅，爆香蒜茸；
3．将牛肉粒倒进锅里，中火翻炒一分钟，加入黑椒粉、鸡粉，看牛肉转了颜色就可以装出来，不然牛肉会炒老；
4．不用再加油了，倒入杂菜粒(事先要过水)，翻炒一分钟，加一点盐；
5．加入牛肉粒再翻炒1-2分钟；
6．大功告成，上盘。
温馨提示
杂菜粒在一些比较大型的超市里会有配好一包一包售卖的，可以挑选自己喜欢的口味，做菜前只需将其用开水泡一泡就可以了。油不用放得太多，只在开始放上两锅铲就够了，以健康为主。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。