1) clustering analysis and heuristic algorithm
聚类分析与启发式算法
2) clustering algorithms and analysis
聚类算法与分析
3) statistical analysis/heuristic approach
统计分析/启发式算法
4) heuristic clustering algorithm
启发式群聚算法
1.
This paper presents a heuristic clustering algorithm based scheduling strategy for the global task control of robot.
提出了一种基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略,在任务划分阶段采用一种启发式群聚算法对随机划分的各子任务按能否使总的运行时间缩短进行各子任务间的聚合,以使各子任务粒度和相互之间的通讯量达到一种优化状态,并在此基础上对群聚之后的各子群任务采用集中式动态调度策略,在程序运行过程中实现各处理器的负载平衡,提高各处理器的利用率,缩短总的运行时间。
5) the decomposition heuristic
分解启发式算法
6) distributed heuristic algorithm
分布式启发算法
1.
We also proposed an energy-efficient distributed heuristic algorithm to find the optimal coverage routing path.
采用计算几何与图论着色方法建立了三维空间的随机最佳覆盖数学模型,给出了一种分布式启发算法,得到了完成最佳覆盖的低能量消耗路径。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条