1) cross-validation
交叉校验
1.
It combines fast optimal brain surgeon,dynamic optimization of learning parameters and fast cross-validation.
这种启迪方法综合采用了快速自顶向下优化神经网络结构算法、动态优化学习参数算法和快速交叉校验算法。
2) cross validation method
交叉校验法
3) Diagonal Interleaved Parity
对角交叉校验
4) diagonal interleaved parity (DIP)
对角交叉奇偶校验(DIP)
5) Leave-one-out cross validation
留一误差交叉校验
6) cross check
文叉校验
补充资料：交叉校验法
分子式：
CAS号：
性质：随机从一组测定数据中抽取一部分数据来建立模型，用其余的数据来检验此模型的方法。如在人工神经网络法中，随机从一组测定数据中抽取一部分数据来训练网络，获得权系数，根据所得到的权系数进行预测，以预测值与实验值的差值作为评价参数，来校验所建立的网络模型。
CAS号：
性质：随机从一组测定数据中抽取一部分数据来建立模型，用其余的数据来检验此模型的方法。如在人工神经网络法中，随机从一组测定数据中抽取一部分数据来训练网络，获得权系数，根据所得到的权系数进行预测，以预测值与实验值的差值作为评价参数，来校验所建立的网络模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条