1) optimizing the initial population
初始群优化
2) population initialization
种群初始化
1.
An effective heuristic population initialization technology based on problem characteristic and solutions to overcome the premature convergence problem of the algorithm are studied.
提出了一种解决位置管理问题的差分进化算法,给出了一种将采用浮点编码的种群个体映射为问题解的方法、基于问题特性的种群初始化启发式方法,以及早熟收敛问题的解决策略。
2.
An effective heuristic population initialization technology based on problem characteristic and solutions to overcome the premature convergence problem of the algorithm were studied.
提出了一种解决位置管理问题的离散差分进化算法,给出了种群的离散编码方法和一种新的变异操作机制,提出了基于问题特性的种群初始化启发式方法,以及早熟收敛问题的解决策略。
3) optimized initial value
优化初始值
1.
Modeling variance is used to find the optimized initial values with the method of minimum modeling variation in GM(1,1) model.
依据建模方差2δ最小的原则,对传统GM(1,1)模型的初始值进行改进,提出基于优化初始值的GM(1,1)模型。
4) Searching for excellent initial group
初始种群寻优
5) weight optimal initialization
初始权值优化
1.
Furthermore, a weight optimal initialization method is introduced for improving performance of the soft-sensing model.
针对回归神经网络训练效率低,泛化能力差等问题,尝试引入一种初始权值优化方法加以改进。
6) initial population
初始种群
1.
Study on the productive method on the initial population by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems;
用遗传算法求解约束优化问题时初始种群产生方法的探讨
2.
Research on initial population of genetic algorithm for short-term economic operation of hydropower systems;
水电系统经济运行中遗传算法初始种群研究
3.
Design the Initial Population of the GENOCOP Algorithm;
GENOCOP算法的初始种群的确定
补充资料：陪群公登箕山赋得群字
【诗文】：
许由去已远，冥莫见幽坟。世薄人不贵，兹山唯白云。
宁知三千岁，复有尧为君。时佐激颓俗，登箕挹清芬。
高节虽旦暮，邈与洪崖群。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷882-9
许由去已远，冥莫见幽坟。世薄人不贵，兹山唯白云。
宁知三千岁，复有尧为君。时佐激颓俗，登箕挹清芬。
高节虽旦暮，邈与洪崖群。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷882-9
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