1) representation property
表示性质
2) work factor
表示油使用性质的因素
3) Representative quality indicator
代表性质量指示器
4) qualitative representation
定性表示
1.
This paper focuses on the qualitative representation of the directional relationship and reasoning.
本文重点讨论方向关系的定性表示与推理。
5) linear representation
线性表示
1.
Two kind of linear representations of the generalized quaternion algebras are given,and a necessary and sufficient condition about the isomorphism of two generalized quaternion algebras is obtained.
给出了广义四元数代数的两种线性表示,导出了两个广义四元数代数同构的充要条件;推出了广义四元数矩阵乘法的可易性。
2.
It is an important question to find the linear relation among the vector of linear algebra with finding linear representation of vector and maximal non-relation group etc.
其中包括向量间的线性表示 ,极大无关组的确定等等。
3.
In this paper, we establish the strong approximation to the distribution ofM - estimates by randomly weighted Bootstrap and the linear representation of randomlyweighted M - estimation in a linear model.
本文讨论标准线性模型M估计分布的随机加权逼近，建立了随机加权M估计的线性表示及Bootstrap强逼近，同时还得到了逼近的一致强收敛速度，其主要部分的阶在Berry－Esseen意义下已达最优。
6) linear expression
线性表示
1.
Then,through a series of backward substitution process,other vectors linear expression with maximal linearly independent vector group can be found out.
根据向量的线性相关性的原理,得到了求极大无关组的初等列变换法的基本思想:对列向量组只实施一种初等列变换,求出向量组的极大无关组,最终,通过一系列的回代过程,得到其它向量关于极大无关组的线性表示。
2.
Two computing system have equivalent in three levels of linear equation,linear transform and linear expression.
线性运算用矩阵表示的两种模型分别对应西方和东方不同的排版格式——横式与竖式,同时也对应两种思维模式,从这两种模型产生两种运算体系,行与列的转置相互对应,两种模型相互对应,两种体系在线性方程组、线性变换、线性表示三个层面上具有等效性。
3.
The independent group of schema space and linear expression equation are given by introducing the concept of linear expression.
通过引入模式的线性表示概念，给出了模式空间的独立性及线性表示
补充资料：Lie代数表示的权
Lie代数表示的权
ebra weight of a representation of a Lie al-
lie代数表示的权【丽沙t ofa珍PreS即t ati佣ofalieai-g曲阳;B，c即e军~“。““，6p。瓜1，在向量空间V上 lie代数(Liea】罗bra)L到定义域k上的线性映射:，对此存在V的非零向量x，使得对于表示p，等式 (P(h)一仪(h)l)”一，(x)=0对所有h EL及某个整数飞，*>0(一般取决于x和h)成立.这里l表示V的恒等变换.这时也可以称:是由表示p确定的L模V的一个权(忱i乡ltoftheL~】议月uleV).满足这一条件的所有向量x‘V的集合，连同零，形成子空间V二，通常称为权“(或对应于幻的权子空间(能igllts血pace).若V=V二，则v称为L上权比的权空间(讹电ht spaCe)或权模(忧ight mod山e). 若V是L上权“的有限维模，它的逆步模(见逆步表示(cont份即edient犯presentation))V‘是权一“的权模;若V和w分别是L上权:和刀的权模，则它们的张量积V⑧评是权:十刀的权模.若L是幂零Lie代数，则权:在V中的权子空间V。是L模V的L子模.若还有 dimkV<的并且p(L)是模V的线性变换的一个分裂Lie代数，则V可分解成有限个不同权的权子空间的直和: V=V。OV‘0…O叭(v关于L的权分解(稀igllld“刀Inposition)).如果L是有限维Lie代数M的幂零子代数，将M视为关于M的伴随表示ad，的一个L模(见块群的伴随表示(adjoint represen妞tion of a Lie grouP))，而adML是M的线性变换的分裂Lie代数，则M关于L所对应的权分解 M=M。申M，①“‘①叭称为M关于L的Fitting分解(Fit石ngdecomP“i-tion)，权戊，刀，…，y称为根(幻ot)，而空间M。，M，，·‘一M，称为M关于L的姆矛宇l?J(root’ub-sPace).如果指定代数M在有限维向量空间V上的一个表示p，p(L)是V的线性变换的一个分裂疏代数，而 V二V。申V。0二0玖是V关于L的对应的权分解，则当仪+。是V关于L的一个权时，p(M。)(V。)任V。十。，否则户(M:)(V。)=0.特别地，若“+刀是一个根，则fM。，M八怪从十，，否则[M:，M，]=0.如果k是特征为零的域，则权。，占，…，;和根“，吞，…，下是L上的线性函数，它们在L的换位子子代数上取值为零.【补注】域k上向量空间的线性变换的集合(代数，Lie代数，等等)L称为分裂的(sPlit或印U面g)，如果每个变换的特征多项式的所有的根都在k中，即k包含所有h〔L的特征多项式的分裂域(见多项式的分裂域(sPlitting field of a Po】yno而al)). Lie代数的表示P:L~End(V)是分裂的，若p(L)是线性变换的分裂Lie代数(sPlit赚aj罗bn玉of hnoir tIZnsformation).
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参考词条