1) reliability growth model
可靠性增长模型
1.
Modified Jelinski-Moranda software reliability growth model;
改进的Jelinski-Moranda软件可靠性增长模型
2.
A reliability growth model with hybrid of immediate correction and delayed correction
一种即时纠正和延缓纠正混合的可靠性增长模型
3.
This paper gives a Bayesian plan of qualification test for production in binomial case by the reliability growth model, and the maximum posterior risk criterion for the Bayesian qualification test is proposed.
利用可靠性增长模型给出了成败型产品鉴定试验的一种Bayes方法。
2) Software Reliability Growth Model
可靠性增长模型
1.
Software Reliability Growth Model Selection and Composition Method
一种软件可靠性增长模型选择与综合方法
3) Software Reliability Growth Model
软件可靠性增长模型
1.
We discuss a new software reliability growth model based on software error dependency for software debug of NHPP.
通过考虑软件中差错的相关性，讨论了一种基于ＮＨＰＰ的新的软件可靠性增长模型，并以ＭＬＬＦ、ＡＩＣ和均方误差为准则，将该模型与普通Ｓ型可靠性增长模型和延迟Ｓ型可靠性增长模型做了比较，得出了较为满意的结果。
2.
This paper proposes a software reliability growth model based on uncompleted cover on potential fault-sites,named UPNHPP model.
现有的基于测试覆盖率的非齐次泊松过程(NHPP)类软件可靠性增长模型绝大多数都没有考虑到潜伏故障点不完美覆盖的情况。
3.
This paper proposes a software reliability growth model that consider software failure dependency and differences of testing and operational environment.
软件可靠性增长模型是用来评估和预测软件可靠性的重要工具。
4) software reliability growth model(SRGM)
软件可靠性增长模型(SRGM)
5) accelerated reliability growth model(ARGM)
加速可靠性增长模型
6) Crow/AMSAA reliability growth model
Crow/AMSAA可靠性增长模型
1.
This is accomplished by minimizing the failure intensity of the system with Crow/AMSAA reliability growth model.
利用Crow/AMSAA可靠性增长模型,提出了最小化系统错误强度的实现方案。
补充资料：发电系统可靠性负荷模型
发电系统可靠性负荷模型
load model for genera-tion system reli-ability
设在N个L‘中具有相同大小的负荷个数为ni.i-1，…，N，则从/N称为L‘出现的相对频率，用a.表示有al二。:/N，艺a‘一(3)显然，L。的相对频率为a。~1。 负荷处于L。或L‘时的状态概率分别为尸乙。一念一‘一p一是一(4) 两级日负荷模型由于考虑了日最大负荷在一天内的变化，在估计发电系统可靠性的频率一持续时间法(F邑D)中，可使计算的LOLP较精确(在电力不足概率法中假定最大负荷持续一整天)，并可较方便地求得系统故障频率指标。 此外，为提高精度，还有提出多于两级的多级日负荷模型的，但应用较少。累积负荷模型根据系统某一时段(小时或天)内图1负荷持续曲线的最大负荷记录绘制的日、周、月或年最大负荷持续曲线，图1是已直线化的示意图。根据这种模型可以很容易求得系统负荷等于和大于任一负荷水平L的时间概率为尸(L)=t/T。利用这一特点，当已知发电可用容t为C.且令L=C时，即可方便求得电力不足概率指标值. 将爪积负荷模型通过卷积与系统中每台发电机组的概率模型结合，便得到等效负荷模型，据此可直接求得发电系统可金性指标，在实际中应用也很广泛。但是，由于累积负荷棋型是按负荷的大小而不是按出现的时间顺序排列，因此，在需要估计两个互联系统的可靠性时，不能反映不同系统在同一时刻的负荷相关性，也不能利用这个模型计算发电系统可靠性的翔率及持续时间指标。 两级日负荷模型将实际日负荷曲线用高低两级负荷水平来近似表示，如图2(a)所示.图中乙为日最高(大)负荷.‘为乙‘的平均持续时间，L0为日最低(小)负荷，T为负荷周期，单位为日(d);。=‘/T称为高负荷系数，其值随系统负荷特性而异。通常假定L。各天相等，乙则每天可能变化，故构成一随机序列。因此，各天的两级日负荷序列可用图2(b)的马尔科夫模型来表示.图2(b)中设每一个乙(i~1，…，N)下一步转移到L。而不存在它们相互之间的转移.于是，两级日负荷模型的参数可用转移率、状态频率和状态概率来描述。墓“…一_压一，LO卜‘曰实际负荷曲线二二了一、—7一，‘，d 图2两级日负荷模型(a)日负荷曲线;(b)两级日负荷的马尔科夫模型高负荷的转移率可表为、一青一分一如/d，耐“一。(1)式中耘、枯分别是乙向L。和L。向乙之间的转移率。 低负荷的转移率为、一六，‘/d，而、一。(2)式中风九、蝙分别是L。
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参考词条