1) word segmentation algorithm
分词算法
1.
Then through integrating it with Nutch,a web search engine NutchEnhanced which supports intelligent Chinese word segmentation is constructed,and is used as a plat-form for testing the effect of various Chinese word segmentation algorithms in search engine.
它可用作评测各类中文分词算法对搜索引擎的影响的实验平台。
2.
The word segmentation algorithm is made up of two parts.
分词算法分为两个部分,第一部分对最大匹配法进行改进,改进的核心思想是体现整句长词优先的原则,改进后的算法能够减少切分歧义;第二部分根据实例数据库的查询需要处理姓名和不稳定的属性值两类未登录词,未登录词的识别对后续句子的理解起着至关重要的作用。
2) segmentation algorithm
分词算法
1.
Chinese word segmentation technology means a process which using the corresponding word segmentation algorithm to separate the text and easily to deal with and understand the information by computer.
中文分词技术,就是指将文本中每句话,利用分词算法拆分成词,以便于计算机对文本信息进行处理和理解的过程。
3) Exhaustive algorithm of words-segmentation
全分词算法
4) Statistical Word Segmentation AIgorithm
统计分词算法
5) binary segmentation algorithm
二元分词算法
6) Maxim word frequency segment algorithm
最大词频分词算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条