1) Monte Carle simulation
Monte Carle模拟
2) MCNP4C(Monte Carlo N-particle)
MCNP4C(Monte Carle N-particle)
3) Monte-Carlo simulation
Monte-Carlo模拟
1.
Re-assessment of the probabilities of invasion of the fire blight disease via imported apple fruits using Monte-Carlo simulation;
利用Monte-Carlo模拟再评估梨火疫病病菌随水果果实的入侵风险
2.
The Method of Monte-Carlo Simulation Test and Its Advantage;
Monte-Carlo模拟检验法优点分析
3.
Progressive failure analysis of fiber-reinforced composites under fatigue loading using Monte-Carlo simulation
纤维增强复合材料疲劳渐进破坏过程的Monte-Carlo模拟
4) Monte Carlo method
Monte Carlo模拟
1.
Energetics and structures of high-temperature copper cluster studied by Monte Carlo method;
铜团簇(n=55)结构及能量随温度演变的Monte Carlo模拟研究
5) Monte Carlo simulation
Monte Carlo模拟
1.
Monte Carlo simulation of asymmetrical di-block copolymer adsorption and recognition at pattern surface;
非对称两嵌段高分子在选择性壁面识别吸附的Monte Carlo模拟
2.
Monte Carlo simulation of grain growth in calcination process;
焙烧过程晶粒生长的Monte Carlo模拟
3.
Monte Carlo Simulation of Ion Diffusion Process in Electrolyte System;
电化学体系中离子扩散过程的Monte Carlo模拟
6) Monte Carlo
Monte Carlo模拟
1.
Modeling sequence distribution of by Monte Carlo simulation;
壳聚糖分子链序列分布的Monte Carlo模拟
2.
Simulation of the growth of PbTiO_3 thin film by Monte Carlo method Ⅱ:results and discussion;
PbTiO_3薄膜生长的Monte Carlo模拟Ⅱ:模拟结果与讨论
3.
Based on the large sample properties proved by authors,Monte Carlo Simulation method is employed to compare L-N estimator and maximum marginal likelihood estimator for small and moderate sample sizes in an extended Poisson-Gamma model family.
针对这类模型,本文进一步给出了其边际似然函数的解析表达式,并且通过Monte Carlo模拟,对模型中固定效应β的边际似然估计和L-N估计进行了比较,模拟表明L-N估计比边际似然估计在拟Poisson-Gamma模型中有着更加优良的表现,具有更高的精度。
补充资料：Monte-Carlo method
分子式：
CAS号：
性质：一种采用统计抽样理论近似地求解数理问题的方法。该方法首先建立一个与所描述的物理对象有相似性的概率模型，再把此模型的某些特征如随机变量平均值与物理问题的解答如积分值联系起来，进而对模型进行随机模拟和统计抽样，最后用所得结果求出特征的统计估计值作为问题的近似解。蒙特卡罗法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象，取得与实验相符或可比较的结果，而且能够提供微观结构、运动及它们和物系宏观性质关系的极其明确的图像，从这个意义上来说，该方法是一种计算机实验。
CAS号：
性质：一种采用统计抽样理论近似地求解数理问题的方法。该方法首先建立一个与所描述的物理对象有相似性的概率模型，再把此模型的某些特征如随机变量平均值与物理问题的解答如积分值联系起来，进而对模型进行随机模拟和统计抽样，最后用所得结果求出特征的统计估计值作为问题的近似解。蒙特卡罗法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象，取得与实验相符或可比较的结果，而且能够提供微观结构、运动及它们和物系宏观性质关系的极其明确的图像，从这个意义上来说，该方法是一种计算机实验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条