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1)  fuzzy preference information
模糊偏好信息
1.
Aiming at such phenomena,this paper put forward a new method to solve the problems mentioned above,which combined the satisfactory degree of alternative and the achieving degree of the alternative in each attribute by utilizing the fuzzy preference information provided by the decision-maker.
传统的多属性决策方法在解决某些主次属性区别明显的决策问题时效果不理想,为此,从决策者提出的模糊偏好信息出发,结合方案满意度和方案在各属性上的达成程度,提出了一种解决此类问题的新方法。
2)  fuzzy preference
模糊偏好
1.
Research on multi-objective imaging satellites scheduling techniques based on fuzzy preferences;
基于模糊偏好的多目标成像卫星调度方法研究
2.
A New Modified Approach of TOPSIS Based on Fuzzy Preference;
一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法
3.
Four fuzzy preference types were put forward,and its fuzzy possibilistic programming models were also given.
引入模糊测度刻画博弈局中人的偏好,提出了4种模糊偏好类型,给出其相应的模糊可能规划模型,并以此为工具,得到了一种确定两人有限零和模糊博弈均衡策略的新方法。
3)  fuzzy preferences
模糊偏好
1.
In this paper, the properties of consistent matrix under fuzzy preferences are studied, and two necessary and sufficient conditions for the equivalence between fuzzy consistent matrix and fuzzy compensation matrix are proved.
在此基础上 ,研究了模糊偏好条件下一致矩阵的性质 ,证明了模糊一致矩阵与模糊互补矩阵等价的充要条件 ,并以此作为构造模糊一致矩阵的理论基础 ,进一步提出了模糊偏好条件下多目标群决策的一种方法 ,并给出了一个算
2.
This paper gives some formulas for normalizing the fuzzy decision matrix in group decision-making of multiple objectives under fuzzy preferences.
对具有模糊偏好的多目标群体决策问题,给出了模糊决策矩阵规范化公式,建立了确定各目标权重的优化模型,提出了一种客观赋权方法,为模糊偏好的多目标群体决策提供了一种简单实用的可靠方法,该方法具有确定权重的客观性和科学性等特点,计算简便,用途广泛。
3.
This paper studies fuzzy preferences in group decision making.
研究了群决策问题的模糊偏好关系 ,在模糊理性条件下证明了一个不可能定理 ,提出了影响集的概念 ,讨论了对群决策产生影响的影响集的结构 ,并给出了一个实
4)  preference information
偏好信息
1.
Group decision making on quality management based on vague set under uncertainty preference information;
不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策
2.
On method based on OWA operator for group decision-making in different forms of preference information;
基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法
3.
Relative entropy aggregation method in group decision making based on different types of preference information;
群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法
5)  information preference
信息偏好
6)  L-fuzzy preference
L-模糊偏好
补充资料:模糊信息
分子式:
CAS号:

性质:     由模糊现象所获得的不精确的、非定量的信息。模糊信息并非不可靠的信息。在客观的世界,存在大量的模糊现象,如“两个人相像”,“好看不好看”,其界线是模糊的,人的经验也是模糊的东西。模糊性问题1965年美国扎德(L. A. Zadeh)首先提出的。用模糊数学的方法处理模糊信息,通过抽象、概括、综合和推理,可以从中得到具有一定精度的结论。

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参考词条